тэст на аснове кнігі «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсары

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучны інтэлект і канец цывілізацыі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0753
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0753
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.0031
РазмеркаваннеНе
нармальны
НармальныНе
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
1) Бяспека (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
2) Кантроль (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
1) Бяспека (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0762
Слабы пазітыў
0.0121
Слабы пазітыў
0.0958
Слабы адмоўны
-0.1134
Слабы адмоўны
-0.0010
Слабы адмоўны
-0.0447
Слабы пазітыў
0.0127
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0198
Слабы адмоўны
-0.0062
Слабы пазітыў
0.0441
Слабы адмоўны
-0.0252
Слабы пазітыў
0.0483
Слабы адмоўны
-0.0008
Слабы адмоўны
-0.0636
Answer 3-
Слабы адмоўны
-0.0196
Слабы адмоўны
-0.0445
Слабы пазітыў
0.0019
Слабы пазітыў
0.0477
Слабы адмоўны
-0.0150
Слабы адмоўны
-0.0120
Слабы пазітыў
0.0167
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0301
Слабы адмоўны
-0.0012
Слабы пазітыў
0.0119
Слабы адмоўны
-0.0365
Слабы адмоўны
-0.0317
Слабы адмоўны
-0.0191
Слабы пазітыў
0.0558
Answer 5-
Слабы адмоўны
-0.0034
Слабы адмоўны
-0.0101
Слабы адмоўны
-0.0159
Слабы пазітыў
0.0454
Слабы пазітыў
0.0003
Слабы пазітыў
0.0291
Слабы адмоўны
-0.0576
Answer 6-
Слабы адмоўны
-0.0293
Слабы адмоўны
-0.0504
Слабы адмоўны
-0.0760
Слабы пазітыў
0.0818
Слабы адмоўны
-0.0094
Слабы пазітыў
0.0518
Слабы пазітыў
0.0040
Answer 7-
Слабы адмоўны
-0.0647
Слабы пазітыў
0.1052
Слабы адмоўны
-0.0598
Слабы адмоўны
-0.0055
Слабы пазітыў
0.0020
Слабы адмоўны
-0.0013
Слабы пазітыў
0.0277
2) Кантроль (колькі вы згодныя ці не згодныя?)
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0174
Слабы пазітыў
0.0185
Слабы пазітыў
0.0684
Слабы пазітыў
0.0540
Слабы адмоўны
-0.0255
Слабы адмоўны
-0.0693
Слабы адмоўны
-0.0521
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0182
Слабы адмоўны
-0.0328
Слабы адмоўны
-0.0473
Слабы пазітыў
0.0267
Слабы пазітыў
0.0950
Слабы адмоўны
-0.0155
Слабы адмоўны
-0.0462
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0126
Слабы адмоўны
-0.0349
Слабы адмоўны
-0.0462
Слабы пазітыў
0.0016
Слабы адмоўны
-0.0087
Слабы пазітыў
0.0550
Слабы пазітыў
0.0145
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0278
Слабы пазітыў
0.0047
Слабы пазітыў
0.0192
Слабы адмоўны
-0.0571
Слабы адмоўны
-0.0084
Слабы адмоўны
-0.0254
Слабы пазітыў
0.0467
Answer 12-
Слабы адмоўны
-0.0182
Слабы пазітыў
0.0296
Слабы пазітыў
0.0533
Слабы пазітыў
0.0333
Слабы адмоўны
-0.0775
Слабы пазітыў
0.0109
Слабы адмоўны
-0.0317
Answer 13-
Слабы адмоўны
-0.0926
Слабы адмоўны
-0.0431
Слабы адмоўны
-0.0072
Слабы пазітыў
0.0049
Слабы пазітыў
0.0153
Слабы пазітыў
0.0753
Слабы пазітыў
0.0119
Answer 14-
Слабы пазітыў
0.0040
Слабы пазітыў
0.0799
Слабы адмоўны
-0.0252
Слабы адмоўны
-0.0839
Слабы адмоўны
-0.0337
Слабы адмоўны
-0.0034
Слабы пазітыў
0.0824


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS SDTEST®

Валерый атрымаў кваліфікацыю сацыяльнага педагога-псіхолага ў 1993 годзе і з тых часоў прымяняе свае веды ў кіраванні праектамі.
Валерый атрымаў ступень магістра і кваліфікацыю менеджара праектаў і праграм у 2013 годзе. Падчас навучання ў магістратуры ён пазнаёміўся з праектамі Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) і Spiral Dynamics.
Валерый з'яўляецца аўтарам даследавання нявызначанасці V.U.C.A. канцэпцыі выкарыстання спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, а таксама 38 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?