புத்தகத்தை அடிப்படையாக சோதனை «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ஸ்பான்சர்கள்

Future of Jobs and Generative AI

The advent of large language models (LLMs) like ChatGPT promises to transform the workplace by automating or augmenting a wide range of occupational tasks. However, a single perspective cannot fully grasp both the opportunities and risks these technologies represent across industries, workers, businesses and society. This article analyzes the World Economic Forum’s recent white paper [1] assessing the impact of LLMs on jobs through the lens of Spiral Dynamics. This integral framework reveals how different value systems perceive threats and opportunities differently. Administrative roles face disruption but efficiency gains (Blue). Innovative businesses are pressured to adopt but see new revenue potential (Orange). Vulnerable workers require support amidst job transformations (Green). Policymakers struggle to holistically analyze systemic impacts (Yellow). Realizing the benefits of LLMs requires honoring multiple worldviews, evolving processes, encouraging innovation, caring for people and conducting systems analysis. The analysis provides insights into LLMs’ multi-dimensional impacts and underscores the need for inclusive dialogue and initiatives to shape the AI-enabled future of work.


Here are the key points:

  1. LLMs could significantly impact many jobs due to their ability to automate or augment language-based tasks, which account for an estimated 62% of work time.
  2. The analysis assessed over 19,000 work tasks across 867 occupations to assess their LLM exposure. Tasks with high automation potential are routine and repetitive clerical/administrative tasks. Tasks with high augmentation potential require more abstract reasoning and problem-solving. Tasks with lower exposure potential emphasize interpersonal interaction.
  3. Occupations with the highest automation potential include credit authorizers, telemarketers, statistical assistants, and tellers. Occupations with the highest augmentation potential include insurance underwriters, bioengineers, mathematicians, and editors. Occupations with lower exposure include counselors, clergy, home health aides, and lawyers.
  4. Adopting LLMs will also likely create new roles like AI developers, content creators, interface designers, data curators, and AI ethics specialists.
  5. The financial services and information technology industries have the overall highest potential exposure. The finance and IT functional areas also have increased exposure.
  6. Significant alignment exists between occupations this analysis identifies as having high augmentation potential and those the Future of Jobs Report found to have high expected job growth. Similarly, occupations with high automation potential align with declining occupations.
  7. The report concludes LLMs will transform jobs and tasks, requiring strategies by businesses and government to prepare workforces for the change through training, transition support, and social safety nets. Overall, LLMs present opportunities to raise productivity and create new jobs, if managed responsibly.



Spiral Dynamics stages



What color are you Spiral Dynamics?


ColorBeigePurpleRedBlueOrangeGreenYellowTurquoise
In a lifeSurvivalFamily relationsThe rule of forceThe power of truthCompetitionInterpersonal relationsFlexible streamThe Global vision
In a businessOwn farmFamily businessStarting up a personal businessBusiness Process ManagementProject managementSocial networksWin-Win-Win behaviorSynthesis

Here is an analysis of the World Economic Forum white paper on large language models and jobs through the lens of Spiral Dynamics stages:


Spiral Dynamics StageQuotes from Document
 Beige No relevant quotes
 Purple No relevant quotes
 Red No relevant quotes
 Blue "With 62% of total work time involving language-based tasks, the widespread adoption of LLMs, such as ChatGPT, could significantly impact a broad spectrum of job roles." (p.4) This reflects the blue focus on structure, process and order.
 Orange "Adopting LLMs will transform business and the nature of work, displacing some existing jobs, enhancing others and ultimately creating many new roles." (p.19) This reflects the orange drive for innovation and progress.
 Green "Governments can also partner with and support employers and educational institutions to provide training programs that prepare workers for the jobs that will grow and benefit the most from LLMs. Additionally, social safety nets and assistance in transitioning to new roles will need to be reimagined and be more precisely targeted for those most likely to be affected." (p.19) This reflects the green concern for people and relationships.
 Yellow "To assess the impact of LLMs on jobs, this paper provides an analysis of over 19,000 individual tasks across 867 occupations, assessing the potential exposure of each task to LLM adoption, classifying them as tasks that have a high potential for automation, high potential for augmentation, low potential for either or are unaffected (non-language tasks). The paper also provides an overview of new roles that are emerging due to the adoption of LLMs." (p.4) This reflects yellow's emphasis on complex systems analysis.
 Turquoise No relevant quotes


The document overall reflects blue, orange, and green worldviews, with some elements of yellow systems thinking. There are no clear expressions of the beige, purple, red or turquoise value systems. This analysis illustrates how technology impacts different aspects of society and values.



Threats



Here is an analysis of threats and affected stakeholders through the lens of Spiral Dynamics stages:


Spiral Dynamics StageThreatsAffected Stakeholders
 Beige No major threats identified N/A
 Purple No major threats identified N/A
 Red No major threats identified N/A
 Blue Disruption of administrative processes and routines Organizations, administrative staff
 Orange Pressure to rapidly adopt new technologies Businesses, managers
 Green Job losses, inequality, lack of support during transition Individual workers, marginalized groups, society
 Yellow Complexity of analyzing and managing impacts Policy-makers, business leaders
 Turquoise No major threats identified N/A


In summary, the blue stage is threatened by disruption of established administrative processes, the orange faces pressure to innovate, the green risks job losses and inequality, and the yellow struggles with complex systems analysis. This highlights how different worldviews perceive threats and opportunities from the same technology trend. A holistic perspective is needed to understand the range of stakeholders and design responsible policies.


Elon Musk said about the danger of artificial intelligence (A.I.) in an interview with Tucker Carlson in April 2023. Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll "A.I. and the end of civilization". The full version of the results is available for free in the FAQ section after login or registration.

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் நாகரிகத்தின் முடிவு

நாடு
மொழி
-
Mail
மறுபரிசீலனை செய்யுங்கள்
உறவுடைய கெழு விமர்சிக்கும் மதிப்பு
சாதாரண விநியோகம், வில்லியம் சீலி கோசெட் (மாணவர்) r = 0.0763
சாதாரண விநியோகம், வில்லியம் சீலி கோசெட் (மாணவர்) r = 0.0763
சாதாரண விநியோகம், ஸ்பியர்மேன் எழுதியது r = 0.0031
விநியோகம்இயல்பானது
அல்ல
சாதாரணஇயல்பானது
அல்ல
சாதாரணசாதாரணசாதாரணசாதாரணசாதாரண
அனைத்து கேள்விகளும்
அனைத்து கேள்விகளும்
1) பாதுகாப்பு (நீங்கள் எவ்வளவு ஒப்புக்கொள்கிறீர்கள் அல்லது உடன்படவில்லை?)
2) கட்டுப்பாடு (நீங்கள் எவ்வளவு ஒப்புக்கொள்கிறீர்கள் அல்லது உடன்படவில்லை?)
1) பாதுகாப்பு (நீங்கள் எவ்வளவு ஒப்புக்கொள்கிறீர்கள் அல்லது உடன்படவில்லை?)
Answer 1-
பலவீனமான நேர்மறை
0.0780
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0013
பலவீனமான நேர்மறை
0.1092
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0965
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0082
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0554
பலவீனமான நேர்மறை
0.0083
Answer 2-
பலவீனமான நேர்மறை
0.0290
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0016
பலவீனமான நேர்மறை
0.0401
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0312
பலவீனமான நேர்மறை
0.0451
பலவீனமான நேர்மறை
0.0015
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0620
Answer 3-
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0142
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0519
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0059
பலவீனமான நேர்மறை
0.0485
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0108
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0076
பலவீனமான நேர்மறை
0.0174
Answer 4-
பலவீனமான நேர்மறை
0.0204
பலவீனமான நேர்மறை
0.0084
பலவீனமான நேர்மறை
0.0182
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0414
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0314
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0132
பலவீனமான நேர்மறை
0.0495
Answer 5-
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0036
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0097
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0185
பலவீனமான நேர்மறை
0.0477
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0030
பலவீனமான நேர்மறை
0.0301
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0557
Answer 6-
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0414
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0556
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0823
பலவீனமான நேர்மறை
0.0795
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0012
பலவீனமான நேர்மறை
0.0520
பலவீனமான நேர்மறை
0.0146
Answer 7-
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0600
பலவீனமான நேர்மறை
0.1144
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0542
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0096
பலவீனமான நேர்மறை
0.0012
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0080
பலவீனமான நேர்மறை
0.0241
2) கட்டுப்பாடு (நீங்கள் எவ்வளவு ஒப்புக்கொள்கிறீர்கள் அல்லது உடன்படவில்லை?)
Answer 8-
பலவீனமான நேர்மறை
0.0283
பலவீனமான நேர்மறை
0.0174
பலவீனமான நேர்மறை
0.0583
பலவீனமான நேர்மறை
0.0581
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0182
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0745
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0550
Answer 9-
பலவீனமான நேர்மறை
0.0097
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0287
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0387
பலவீனமான நேர்மறை
0.0305
பலவீனமான நேர்மறை
0.0863
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0161
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0470
Answer 10-
பலவீனமான நேர்மறை
0.0190
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0334
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0417
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0013
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0142
பலவீனமான நேர்மறை
0.0502
பலவீனமான நேர்மறை
0.0176
Answer 11-
பலவீனமான நேர்மறை
0.0358
பலவீனமான நேர்மறை
0.0118
பலவீனமான நேர்மறை
0.0160
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0628
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0127
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0174
பலவீனமான நேர்மறை
0.0434
Answer 12-
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0211
பலவீனமான நேர்மறை
0.0354
பலவீனமான நேர்மறை
0.0631
பலவீனமான நேர்மறை
0.0352
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0736
பலவீனமான நேர்மறை
0.0029
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0414
Answer 13-
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.1112
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0452
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0103
பலவீனமான நேர்மறை
0.0029
பலவீனமான நேர்மறை
0.0144
பலவீனமான நேர்மறை
0.0795
பலவீனமான நேர்மறை
0.0259
Answer 14-
பலவீனமான நேர்மறை
0.0038
பலவீனமான நேர்மறை
0.0641
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0297
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0850
பலவீனமான எதிர்மறை
-0.0222
பலவீனமான நேர்மறை
0.0037
பலவீனமான நேர்மறை
0.0820


எம் எக்செல் ஏற்றுமதி செய்
இந்த செயல்பாடு உங்கள் சொந்த VUCA தேர்தல்களில் கிடைக்கும்
சரி

You can not only just create your poll in the சுங்கத்தீர்வை «V.U.C.A தேர்தல் வடிவமைப்பாளர்» (with a unique link and your logo) but also you can earn money by selling its results in the சுங்கத்தீர்வை «வாக்கெடுப்பு கடை», as already the authors of polls.

If you participated in VUCA polls, you can see your results and compare them with the overall polls results, which are constantly growing, in your personal account after purchasing சுங்கத்தீர்வை «என் SDT»




Opportunities



Here is an analysis of opportunities and affected stakeholders through the lens of Spiral Dynamics stages:


Spiral Dynamics StageOpportunitiesAffected Stakeholders
 Beige No major opportunities identified N/A
 Purple No major opportunities identified N/A
 Red No major opportunities identified N/A
 Blue Increased efficiency of administrative processes Organizations, administrative staff
 Orange Creation of new business models and revenue streams Businesses, entrepreneurs
 Green Upskilling workers, maintaining an inclusive workforce Individual workers, marginalized groups, society
 Yellow Holistic analysis of technology's impact on work Policy-makers, business leaders
 Turquoise No major opportunities identified N/A


In summary, blue sees opportunities for improved efficiency, orange in innovation and profit, green in supporting workers, and yellow in systems analysis. This highlights how different worldviews perceive opportunities from the same technology trend. An integral perspective is required to balance opportunities for organizations and individuals.


GAP Analysis



Here is a GAP analysis from a Spiral Dynamics perspective:


Spiral Dynamics StageGAP Analysis
 Beige No major gap identified
 Purple No major gap identified
 Red No major gap identified
 Blue GAP: Lacks discussion of how to evolve administrative processes rather than just making existing ones more efficient
 Orange GAP: Could provide more examples of how new business models and industries could arise from LLMs
 Green GAP: More detail is needed on programs to support workers through transitions and ensure opportunities are inclusive
 Yellow GAP: Deeper analysis required on technological impacts across education, business, and government domains
 Turquoise GAP: Holistic vision absent - how could LLMs improve society and actualization beyond business impacts?


In summary, blue could be used more on process evolution, orange on business model innovation, green on worker support, yellow on cross-domain impacts, and turquoise on realizing higher human potential. This reflects common gaps faced when new technologies are viewed primarily through one worldview lens rather than holistically. An integral perspective is needed to fully understand impacts and opportunities.


Overcome Gaps



Here are some suggested measures to overcome the gaps through the lens of Spiral Dynamics perspective:


Spiral Dynamics StageSuggested Measures to Overcome GAPs
 Beige N/A
 Purple N/A
 Red N/A
 Blue Conduct process redesign workshops to evolve administrative workflows
 Orange Research case studies and build scenarios describing new LLMs-enabled business models
 Green Profile reskilling programs and multi-stakeholder partnerships to support workers
 Yellow Model impacts of LLMs on education, healthcare, government, and other complex systems
 Turquoise Envision how LLMs could advance human potential and consciousness evolution


In summary, suggested measures include:
  • Blue: Process redesign workshops
  • Orange: New business model research
  • Green: Reskilling program profiles
  • Yellow: Modelling systemic impacts
  • Turquoise: Envisioning advancing human potential

This highlights the value of taking a holistic perspective and utilizing tools and ways of thinking from multiple stages and worldviews to fully understand and act upon the opportunities presented by emerging technologies like large language models.


Conclusion



The Spiral Dynamics framework reveals that the opportunities and threats presented by large language models are perceived differently across value systems. Blue sees potential efficiency gains but disruption of administrative routines. Orange focuses on innovation possibilities but feels pressured to rapidly adopt. Green emphasizes supporting impacted workers but risks exacerbating inequalities. Yellow provides systems analysis but grapples with complexity.

Fully realizing the benefits of large language models in the workplace and society requires transcending any worldview. An integral approach that honors multiple perspectives is needed. This includes evolving processes, encouraging innovation, caring for people, and systemic analysis. Further, a holistic vision looks beyond business impacts to how emerging technologies can advance human potential and social actualization.

By understanding these different value perspectives, businesses, policymakers, and workers can collaboratively shape the future of work in the age of artificial intelligence. A shared vision arises when stakeholders cooperate across stages of psychological and social development. This white paper provides insights into the multi-dimensional impacts of large language models across industries, occupations, and societal roles. Yet more inclusive dialogue and initiatives are needed to proactively guide this technology for the benefit of all.


[1] https://www3.weforum.org/docs/WEF_Jobs_of_Tomorrow_Generative_AI_2023.pdf

2023.10.12
வலேரி கோசென்கோ
தயாரிப்பு உரிமையாளர் சாஸ் பெட் திட்டம் SDTest®

வலேரி 1993 ஆம் ஆண்டில் ஒரு சமூக கற்பித்தல்-உளவியலாளராக தகுதி பெற்றார், பின்னர் திட்ட நிர்வாகத்தில் தனது அறிவைப் பயன்படுத்தினார்.
வலேரி 2013 ஆம் ஆண்டில் முதுகலை பட்டம் மற்றும் திட்ட மற்றும் நிரல் மேலாளர் தகுதி பெற்றார். தனது முதுகலை திட்டத்தின் போது, ​​அவர் திட்ட சாலை வரைபடத்தை (ஜி.பி.எம் டாய்ச் கெசெல்சாஃப்ட் ஃபார் புரோஜெக்ட்மேனேஜ்மென்ட் இ. வி.) மற்றும் ஸ்பைரல் டைனமிக்ஸ் பற்றி நன்கு அறிந்திருந்தார்.
வலேரி பல்வேறு சுழல் இயக்கவியல் சோதனைகளை எடுத்து, SDTEST இன் தற்போதைய பதிப்பை மாற்றியமைக்க தனது அறிவையும் அனுபவத்தையும் பயன்படுத்தினார்.
வலேரி V.U.C.A இன் நிச்சயமற்ற தன்மையை ஆராய்வார். உளவியலில் சுழல் இயக்கவியல் மற்றும் கணித புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி கருத்து, 20 க்கும் மேற்பட்ட சர்வதேச கருத்துக் கணிப்புகள்.
இந்த இடுகை உள்ளது 0 கருத்துகள்
பதிலளிக்க
பதிலை ரத்துசெய்
உங்கள் கருத்தை இடுங்கள்
×
நீங்கள் ஒரு பிழை
உங்கள் சரியான பதிப்பு முன்மொழிய
விரும்பியபடி உங்கள் மின்னஞ்சல் உள்ளிடவும்
அனுப்புக
ரத்து
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
ஹாய்! நான் உங்களிடம் கேட்கிறேன், நீங்கள் ஏற்கனவே சுழல் இயக்கவியல் தெரிந்திருக்கிறீர்களா?