Mathematical Psychology

This project investigates mathematical psychology's historical and philosophical foundations to clarify its distinguishing characteristics and relationships to adjacent fields. Through gathering primary sources, histories, and interviews with researchers, author Prof. Colin Allen - University of Pittsburgh [1, 2, 3] and his students Osman Attah, Brendan Fleig-Goldstein, Mara McGuire, and Dzintra Ullis have identified three central questions:

What makes the use of mathematics in mathematical psychology reasonably effective, in contrast to other sciences like physics-inspired mathematical biology or symbolic cognitive science?
How does the mathematical approach in mathematical psychology differ from other branches of psychology, like psychophysics and psychometrics?
What is the appropriate relationship of mathematical psychology to cognitive science, given diverging perspectives on aligning with this field?

Preliminary findings emphasize data-driven modeling, skepticism of cognitive science alignments, and early reliance on computation. They will further probe the interplay with cognitive neuroscience and contrast rational-analysis approaches. By elucidating the motivating perspectives and objectives of different eras in mathematical psychology's development, they aim to understand its past and inform constructive dialogue on its philosophical foundations and future directions. This project intends to provide a conceptual roadmap for the field through integrated history and philosophy of science.

The Project: Integrating History and Philosophy of Mathematical Psychology

This project aims to integrate historical and philosophical perspectives to elucidate the foundations of mathematical psychology. As Norwood Hanson stated, history without philosophy is blind, while philosophy without history is empty. The goal is to find a middle ground between the contextual focus of history and the conceptual focus of philosophy.

The team acknowledges that all historical accounts are imperfect, but some can provide valuable insights. The history of mathematical psychology is difficult to tell without centering on the influential Stanford group. Tracing academic lineages and key events includes part of the picture, but more context is needed to fully understand the field's development.

The project draws on diverse sources, including research interviews, retrospective articles, formal histories, and online materials. More interviews and research will further flesh out the historical and philosophical foundations. While incomplete, the current analysis aims to identify important themes, contrasts, and questions that shaped mathematical psychology's evolution. Ultimately, the goal is an integrated historical and conceptual roadmap to inform contemporary perspectives on the field's identity and future directions.

The Rise of Mathematical Psychology

The history of efforts to mathematize psychology traces back to the quantitative imperative stemming from the Galilean scientific revolution. This imprinted the notion that proper science requires mathematics, leading to "physics envy" in other disciplines like psychology.

Many early psychologists argued psychology needed to become mathematical to be scientific. However, mathematizing psychology faced complications absent in the physical sciences. Objects in psychology were not readily present as quantifiable, provoking heated debates on whether psychometric and psychophysical measurements were meaningful.

Nonetheless, the desire to develop mathematical psychology persisted. Different approaches grappled with determining the appropriate role of mathematics in relation to psychological experiments and data. For example, Herbart favored starting with mathematics to ensure accuracy, while Fechner insisted experiments must come first to ground mathematics.

Tensions remain between data-driven versus theory-driven mathematization of psychology. Contemporary perspectives range from psychometric and psychophysical stances that foreground data to measurement-theoretical and computational approaches that emphasize formal models.

Elucidating how psychologists negotiated to apply mathematical methods to an apparently resistant subject matter helps reveal the evolving role and place of mathematics in psychology. This historical interplay shaped the emergence of mathematical psychology as a field.

The Distinctive Mathematical Approach of Mathematical Psychology

What sets mathematical psychology apart from other branches of psychology in its use of mathematics?

Several key aspects stand out:

Advocating quantitative methods broadly. Mathematical psychology emerged partly to push psychology to embrace quantitative modeling and mathematics beyond basic statistics.
Drawing from diverse mathematical tools. With greater training in mathematics, mathematical psychologists utilize more advanced and varied mathematical techniques like topology and differential geometry.
Linking models and experiments. Mathematical psychologists emphasize tightly connecting experimental design and statistical analysis, with experiments created to test specific models.
Favoring theoretical models. Mathematical psychology incorporates "pure" mathematical results and prefers analytic, hand-fitted models over data-driven computer models.
Seeking general, cumulative theory. Unlike just describing data, mathematical psychology aspires to abstract, general theory supported across experiments, cumulative progress in models, and mathematical insight into psychological mechanisms.

So while not unique to mathematical psychology, these key elements help characterize how its use of mathematics diverges from adjacent fields like psychophysics and psychometrics. Mathematical psychology carved out an identity embracing quantitative methods but also theoretical depth and broad generalization.

Situating Mathematical Psychology Relative to Cognitive Science

What is the appropriate perspective on mathematical psychology's relationship to cognitive psychology and cognitive science? While connected historically and conceptually, essential distinctions exist.

Mathematical psychology draws from diverse disciplines that are also influential in cognitive science, like computer science, psychology, linguistics, and neuroscience. However, mathematical psychology appears more skeptical of alignments with cognitive science.

For example, cognitive science prominently adopted the computer as a model of the human mind, while mathematical psychology focused more narrowly on computers as modeling tools.

Additionally, mathematical psychology seems to take a more critical stance towards purely simulation-based modeling in cognitive science, instead emphasizing iterative modeling tightly linked to experimentation.

Overall, mathematical psychology exhibits significant overlap with cognitive science but strongly asserts its distinct mathematical orientation and modeling perspectives. Elucidating this complex relationship remains an ongoing project, but preliminary analysis suggests mathematical psychology intentionally diverged from cognitive science in its formative development.

This establishes mathematical psychology's separate identity while retaining connections to adjacent disciplines at the intersection of mathematics, psychology, and computation.

Looking Ahead: Open Questions and Future Research

This historical and conceptual analysis of mathematical psychology's foundations has illuminated key themes, contrasts, and questions that shaped the field's development. Further research can build on these preliminary findings.

Additional work is needed to flesh out the fuller intellectual, social, and political context driving the evolution of mathematical psychology. Examining the influences and reactions of key figures will provide a richer picture.

Ongoing investigation can probe whether the identified tensions and contrasts represent historical artifacts or still animate contemporary debates. Do mathematical psychologists today grapple with similar questions on the role of mathematics and modeling?

Further analysis should also elucidate the nature of the purported bidirectional relationship between modeling and experimentation in mathematical psychology. As well, clarifying the diversity of perspectives on goals like generality, abstraction, and cumulative theory-building would be valuable.

Finally, this research aims to spur discussion on philosophical issues such as realism, pluralism, and progress in mathematical psychology models. Is the accuracy and truth value of models an important consideration or mainly beside the point? And where is the field headed - towards greater verisimilitude or an indefinite balancing of complexity and abstraction?

By spurring reflection on this conceptual foundation, this historical and integrative analysis hopes to provide a roadmap to inform constructive dialogue on mathematical psychology's identity and future trajectory.

The SDTEST^®

The SDTEST^® is a simple and fun tool to uncover our unique motivational values that use mathematical psychology of varying complexity.

The SDTEST^® helps us better understand ourselves and others on this lifelong path of self-discovery.

Here are reports of polls which SDTEST^® makes:

1) Соңгы айдагы персоналга карата компанияләр эшләре (әйе / юк)

2) Соңгы айдагы персоналга карата компанияләрнең эшләре (факт%)

3) Курку

4) Минем ил алдында торган иң зур проблемалар

5) Уңышлы командалар төзегәндә нинди сыйфатлар һәм сәләтләр кулланалар?

6) Google. Команда эффективлыгына тәэсир итүче факторлар

7) Эш эзләүчеләрнең төп өстенлекләре

8) Зур лидерны начальник нәрсә итә?

9) Кешеләрне эштә уңышлы итә?

10) Ерак эшләргә азрак хезмәт хакы алырга әзерме?

15) Кешеләрнең биргән сәбәпләре (Анна Витал буенча)

16) Ышаныч (#WVS)

17) Оксфорд бәхете

18) Психологик иминлек

19) Киләсе иң кызыклы мөмкинлек кайда булыр иде?

20) Бу атнада сезнең психик сәламәтлеген карау өчен сез нәрсә эшләрсез?

21) Мин үткәнем, хәзерге яки киләчәк турында уйладым

22) Меритократия

23) Ясалма интеллект һәм цивилизация ахыры

24) Ни өчен кешеләр соңга калалар?

25) Selfз-үзеңә ышануда гендер аермасы (ifsBach)

26) Xing.com Мәдәниятне бәяләү

27) Патрик Лениониның "Командага биш чокыр"

28) Кызу ...

29) Эш тәкъдимен сайлауда IT-белгечләр өчен нәрсә кирәк?

30) Ни өчен кешеләр үзгәрешкә каршы торалар (Siobhán Mchale)

31) Сез үз хисләрегезне ничек үстерәсез? (Навал Мостафа М.А.)

32) 21 Сезгә мәңге түләгән осталык (Иремия Тео / 赵汉昇)

33) Чын ирек ...

34) Башкалар белән ышаныч булдыруның 12 ысулы (Джастин Райт белән)

35) Талантлы хезмәткәрнең характеристикалары (талантлар белән идарә итү институты буенча)

36) Сезнең командага 10 ачкыч

37) Вөҗдан алгебра (Владимир Лефебвр тарафыннан)

38) Киләчәкнең өч төрле мөмкинлеге (доктор Клара В. Грейс)

39) Селмәс үз-үзеңә ышаныч булдыру өчен чаралар (Сурен Самарчян тарафыннан)

40)

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full version of the results is available for free in the FAQ section after login or registration.

Курку

сызымнарын Correlation

VUCA

Корреляция коэффициенты тәнкыйтьли кыйммәтле

Нормаль тарату, Уильям Меали Госсет (студент) r = 0.0318

Спирман белән гадәти булмаган тарату r = 0.0013

Нәтиҗәне генә күрсәтегез > r = 0.0318

Тарату	Нормаль булмаган	Нормаль булмаган	Нормаль булмаган	Нормаль	Нормаль	Нормаль	Нормаль	Нормаль
Барлык сораулар Барлык сораулар Минем иң зур куркуым
Минем иң зур куркуым
Answer 1	-	Зәгыйфь уңай 0.0524	Зәгыйфь уңай 0.0258	Зәгыйфь тискәре -0.0180	Зәгыйфь уңай 0.0949	Зәгыйфь уңай 0.0355	Зәгыйфь тискәре -0.0146	Зәгыйфь тискәре -0.1537
Answer 2	-	Зәгыйфь уңай 0.0175	Зәгыйфь тискәре -0.0058	Зәгыйфь тискәре -0.0387	Зәгыйфь уңай 0.0669	Зәгыйфь уңай 0.0494	Зәгыйфь уңай 0.0116	Зәгыйфь тискәре -0.0969
Answer 3	-	Зәгыйфь тискәре -0.0035	Зәгыйфь тискәре -0.0091	Зәгыйфь тискәре -0.0441	Зәгыйфь тискәре -0.0435	Зәгыйфь уңай 0.0477	Зәгыйфь уңай 0.0747	Зәгыйфь тискәре -0.0199
Answer 4	-	Зәгыйфь уңай 0.0412	Зәгыйфь уңай 0.0255	Зәгыйфь тискәре -0.0229	Зәгыйфь уңай 0.0192	Зәгыйфь уңай 0.0353	Зәгыйфь уңай 0.0246	Зәгыйфь тискәре -0.0990
Answer 5	-	Зәгыйфь уңай 0.0227	Зәгыйфь уңай 0.1271	Зәгыйфь уңай 0.0109	Зәгыйфь уңай 0.0770	Зәгыйфь тискәре -0.0005	Зәгыйфь тискәре -0.0175	Зәгыйфь тискәре -0.1774
Answer 6	-	Зәгыйфь тискәре -0.0055	Зәгыйфь уңай 0.0042	Зәгыйфь тискәре -0.0622	Зәгыйфь тискәре -0.0080	Зәгыйфь уңай 0.0249	Зәгыйфь уңай 0.0863	Зәгыйфь тискәре -0.0354
Answer 7	-	Зәгыйфь уңай 0.0084	Зәгыйфь уңай 0.0331	Зәгыйфь тискәре -0.0656	Зәгыйфь тискәре -0.0297	Зәгыйфь уңай 0.0523	Зәгыйфь уңай 0.0696	Зәгыйфь тискәре -0.0522
Answer 8	-	Зәгыйфь уңай 0.0629	Зәгыйфь уңай 0.0710	Зәгыйфь тискәре -0.0267	Зәгыйфь уңай 0.0130	Зәгыйфь уңай 0.0379	Зәгыйфь уңай 0.0184	Зәгыйфь тискәре -0.1339
Answer 9	-	Зәгыйфь уңай 0.0711	Зәгыйфь уңай 0.1602	Зәгыйфь уңай 0.0072	Зәгыйфь уңай 0.0643	Зәгыйфь тискәре -0.0106	Зәгыйфь тискәре -0.0484	Зәгыйфь тискәре -0.1819
Answer 10	-	Зәгыйфь уңай 0.0740	Зәгыйфь уңай 0.0656	Зәгыйфь тискәре -0.0150	Зәгыйфь уңай 0.0292	Зәгыйфь уңай 0.0321	Зәгыйфь тискәре -0.0123	Зәгыйфь тискәре -0.1359
Answer 11	-	Зәгыйфь уңай 0.0629	Зәгыйфь уңай 0.0524	Зәгыйфь тискәре -0.0098	Зәгыйфь уңай 0.0104	Зәгыйфь уңай 0.0253	Зәгыйфь уңай 0.0247	Зәгыйфь тискәре -0.1270
Answer 12	-	Зәгыйфь уңай 0.0433	Зәгыйфь уңай 0.0921	Зәгыйфь тискәре -0.0338	Зәгыйфь уңай 0.0335	Зәгыйфь уңай 0.0331	Зәгыйфь уңай 0.0257	Зәгыйфь тискәре -0.1540
Answer 13	-	Зәгыйфь уңай 0.0687	Зәгыйфь уңай 0.0957	Зәгыйфь тискәре -0.0396	Зәгыйфь уңай 0.0304	Зәгыйфь уңай 0.0408	Зәгыйфь уңай 0.0151	Зәгыйфь тискәре -0.1630
Answer 14	-	Зәгыйфь уңай 0.0781	Зәгыйфь уңай 0.0884	Зәгыйфь тискәре -0.0003	Зәгыйфь тискәре -0.0096	Зәгыйфь уңай 0.0050	Зәгыйфь уңай 0.0138	Зәгыйфь тискәре -0.1228
Answer 15	-	Зәгыйфь уңай 0.0539	Зәгыйфь уңай 0.1269	Зәгыйфь тискәре -0.0339	Зәгыйфь уңай 0.0148	Зәгыйфь тискәре -0.0172	Зәгыйфь уңай 0.0237	Зәгыйфь тискәре -0.1160
Answer 16	-	Зәгыйфь уңай 0.0690	Зәгыйфь уңай 0.0248	Зәгыйфь тискәре -0.0372	Зәгыйфь тискәре -0.0385	Зәгыйфь уңай 0.0703	Зәгыйфь уңай 0.0205	Зәгыйфь тискәре -0.0792

MS Excel Export

Бу функция сезнең VUCA сайлауларында булачак

Ярар

You can not only just create your poll in the тариф «V.U.C.A сораштыру дизайнер» (with a unique link and your logo) but also you can earn money by selling its results in the тариф «Сораштыру кибете», as already the authors of polls.

If you participated in VUCA polls, you can see your results and compare them with the overall polls results, which are constantly growing, in your personal account after purchasing тариф «Минем SDT»

[1] https://twitter.com/wileyprof

[2] https://colinallen.dnsalias.org

[3] https://philpeople.org/profiles/colin-allen

2023.10.13

Валерий Косенко

Продукт хуҗасы SaaS SDTEST®

Валерий 1993-нче елда социаль педагог-психолог булып квалификацияләнде һәм шуннан соң үз белемен проект белән идарә итүдә кулланды.
Валерий 2013-нче елда магистр дәрәҗәсен һәм проект һәм программа менеджеры квалификациясен алды. Магистр программасы кысаларында ул Проект mл картасы (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) һәм Спираль Динамика белән танышты.
Валерий - V.U.C.A.ның билгесезлеген тикшерү авторы. Спираль динамика һәм психологиядә математик статистика кулланып концепция, һәм 38 халыкара сораштыру.

Бу язма бар 0 Аңлатмалар

Җавап бирергә

Җавапны юкка чыгару

Комментарийны калдырыгыз