test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzoři

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Umělá inteligence a konec civilizace

Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0726
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0726
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.003
RozděleníNe
normální
NormálníNe
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
1) Bezpečnost (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
2) Kontrola (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
1) Bezpečnost (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.0737
Slabý pozitivní
0.0224
Slabý pozitivní
0.0933
Slabý negativní
-0.1120
Slabý negativní
-0.0087
Slabý negativní
-0.0446
Slabý pozitivní
0.0168
Answer 2-
Slabý pozitivní
0.0155
Slabý negativní
-0.0082
Slabý pozitivní
0.0416
Slabý negativní
-0.0276
Slabý pozitivní
0.0439
Slabý negativní
-0.0001
Slabý negativní
-0.0510
Answer 3-
Slabý negativní
-0.0232
Slabý negativní
-0.0288
Slabý pozitivní
0.0047
Slabý pozitivní
0.0589
Slabý negativní
-0.0261
Slabý negativní
-0.0140
Slabý pozitivní
0.0050
Answer 4-
Slabý pozitivní
0.0357
Slabý negativní
-0.0016
Slabý pozitivní
0.0152
Slabý negativní
-0.0424
Slabý negativní
-0.0335
Slabý negativní
-0.0053
Slabý pozitivní
0.0455
Answer 5-
Slabý negativní
-0.0155
Slabý negativní
-0.0254
Slabý negativní
-0.0230
Slabý pozitivní
0.0431
Slabý pozitivní
0.0324
Slabý pozitivní
0.0234
Slabý negativní
-0.0550
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0132
Slabý negativní
-0.0521
Slabý negativní
-0.0704
Slabý pozitivní
0.0708
Slabý negativní
-0.0153
Slabý pozitivní
0.0435
Slabý pozitivní
0.0132
Answer 7-
Slabý negativní
-0.0647
Slabý pozitivní
0.0976
Slabý negativní
-0.0598
Slabý negativní
-0.0017
Slabý pozitivní
0.0085
Slabý negativní
-0.0033
Slabý pozitivní
0.0247
2) Kontrola (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
Answer 8-
Slabý pozitivní
0.0144
Slabý pozitivní
0.0053
Slabý pozitivní
0.0810
Slabý pozitivní
0.0632
Slabý negativní
-0.0325
Slabý negativní
-0.0792
Slabý negativní
-0.0462
Answer 9-
Slabý pozitivní
0.0211
Slabý negativní
-0.0274
Slabý negativní
-0.0371
Slabý pozitivní
0.0235
Slabý pozitivní
0.0856
Slabý negativní
-0.0092
Slabý negativní
-0.0558
Answer 10-
Slabý pozitivní
0.0148
Slabý negativní
-0.0419
Slabý negativní
-0.0547
Slabý negativní
-0.0185
Slabý pozitivní
0.0013
Slabý pozitivní
0.0605
Slabý pozitivní
0.0314
Answer 11-
Slabý pozitivní
0.0260
Slabý pozitivní
0.0038
Slabý pozitivní
0.0153
Slabý negativní
-0.0588
Slabý negativní
-0.0192
Slabý negativní
-0.0183
Slabý pozitivní
0.0568
Answer 12-
Slabý negativní
-0.0170
Slabý pozitivní
0.0349
Slabý pozitivní
0.0533
Slabý pozitivní
0.0417
Slabý negativní
-0.0704
Slabý pozitivní
0.0063
Slabý negativní
-0.0467
Answer 13-
Slabý negativní
-0.0927
Slabý negativní
-0.0339
Slabý negativní
-0.0137
Slabý pozitivní
0.0119
Slabý pozitivní
0.0206
Slabý pozitivní
0.0732
Slabý pozitivní
0.0016
Answer 14-
Slabý pozitivní
0.0006
Slabý pozitivní
0.0885
Slabý negativní
-0.0337
Slabý negativní
-0.0776
Slabý negativní
-0.0246
Slabý negativní
-0.0076
Slabý pozitivní
0.0773


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikaci sociálního pedagoga-psychologa v roce 1993 a od té doby své znalosti uplatňuje v projektovém řízení.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektového a programového manažera v roce 2013. Během magisterského studia se seznámil s Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Spiral Dynamics.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty V.U.C.A. koncept využívající spirální dynamiku a matematickou statistiku v psychologii a 38 mezinárodních průzkumů veřejného mínění.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?
Ano!
Ne, necítím se se spirálovou dynamikou.
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?