test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzoři

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Umělá inteligence a konec civilizace

Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0756
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0756
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.0031
RozděleníNe
normální
NormálníNe
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
1) Bezpečnost (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
2) Kontrola (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
1) Bezpečnost (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.0790
Slabý pozitivní
0.0102
Slabý pozitivní
0.1010
Slabý negativní
-0.1093
Slabý negativní
-0.0040
Slabý negativní
-0.0515
Slabý pozitivní
0.0117
Answer 2-
Slabý pozitivní
0.0197
Slabý negativní
-0.0040
Slabý pozitivní
0.0412
Slabý negativní
-0.0286
Slabý pozitivní
0.0484
Slabý negativní
-0.0013
Slabý negativní
-0.0589
Answer 3-
Slabý negativní
-0.0195
Slabý negativní
-0.0463
Slabý pozitivní
0.0019
Slabý pozitivní
0.0474
Slabý negativní
-0.0117
Slabý negativní
-0.0127
Slabý pozitivní
0.0161
Answer 4-
Slabý pozitivní
0.0311
Slabý pozitivní
0.0014
Slabý pozitivní
0.0082
Slabý negativní
-0.0380
Slabý negativní
-0.0314
Slabý negativní
-0.0129
Slabý pozitivní
0.0526
Answer 5-
Slabý negativní
-0.0050
Slabý negativní
-0.0103
Slabý negativní
-0.0158
Slabý pozitivní
0.0469
Slabý negativní
-0.0006
Slabý pozitivní
0.0297
Slabý negativní
-0.0576
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0285
Slabý negativní
-0.0524
Slabý negativní
-0.0728
Slabý pozitivní
0.0811
Slabý negativní
-0.0088
Slabý pozitivní
0.0511
Slabý pozitivní
0.0031
Answer 7-
Slabý negativní
-0.0672
Slabý pozitivní
0.1052
Slabý negativní
-0.0598
Slabý negativní
-0.0037
Slabý pozitivní
0.0005
Slabý negativní
-0.0005
Slabý pozitivní
0.0280
2) Kontrola (kolik souhlasíte nebo nesouhlasíte?)
Answer 8-
Slabý pozitivní
0.0201
Slabý pozitivní
0.0195
Slabý pozitivní
0.0656
Slabý pozitivní
0.0486
Slabý negativní
-0.0211
Slabý negativní
-0.0719
Slabý negativní
-0.0485
Answer 9-
Slabý pozitivní
0.0178
Slabý negativní
-0.0344
Slabý negativní
-0.0444
Slabý pozitivní
0.0321
Slabý pozitivní
0.0922
Slabý negativní
-0.0193
Slabý negativní
-0.0471
Answer 10-
Slabý pozitivní
0.0130
Slabý negativní
-0.0367
Slabý negativní
-0.0431
Slabý pozitivní
0.0008
Slabý negativní
-0.0085
Slabý pozitivní
0.0546
Slabý pozitivní
0.0138
Answer 11-
Slabý pozitivní
0.0293
Slabý pozitivní
0.0076
Slabý pozitivní
0.0153
Slabý negativní
-0.0592
Slabý negativní
-0.0076
Slabý negativní
-0.0191
Slabý pozitivní
0.0432
Answer 12-
Slabý negativní
-0.0197
Slabý pozitivní
0.0295
Slabý pozitivní
0.0536
Slabý pozitivní
0.0345
Slabý negativní
-0.0786
Slabý pozitivní
0.0115
Slabý negativní
-0.0316
Answer 13-
Slabý negativní
-0.0947
Slabý negativní
-0.0433
Slabý negativní
-0.0071
Slabý pozitivní
0.0064
Slabý pozitivní
0.0142
Slabý pozitivní
0.0762
Slabý pozitivní
0.0121
Answer 14-
Slabý pozitivní
0.0021
Slabý pozitivní
0.0799
Slabý negativní
-0.0251
Slabý negativní
-0.0827
Slabý negativní
-0.0349
Slabý negativní
-0.0028
Slabý pozitivní
0.0828


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikaci sociálního pedagoga-psychologa v roce 1993 a od té doby své znalosti uplatňuje v projektovém řízení.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektového a programového manažera v roce 2013. Během magisterského studia se seznámil s Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Spiral Dynamics.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty V.U.C.A. koncept využívající spirální dynamiku a matematickou statistiku v psychologii a 38 mezinárodních průzkumů veřejného mínění.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?