ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਭਿਅਤਾ ਦਾ ਅੰਤ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0763
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0763
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0031
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
1) ਸੁਰੱਖਿਆ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
2) ਨਿਯੰਤਰਣ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
1) ਸੁਰੱਖਿਆ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0780
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0013
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1092
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0965
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0082
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0554
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0083
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0290
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0016
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0401
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0312
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0451
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0015
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0620
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0142
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0519
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0059
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0485
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0108
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0076
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0174
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0204
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0084
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0182
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0414
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0314
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0132
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0495
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0036
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0097
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0185
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0477
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0030
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0301
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0557
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0414
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0556
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0823
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0795
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0012
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0520
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0146
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0600
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1144
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0542
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0096
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0012
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0080
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0241
2) ਨਿਯੰਤਰਣ (ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਜਾਂ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ?)
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0283
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0174
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0583
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0581
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0182
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0745
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0550
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0097
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0287
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0387
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0305
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0863
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0161
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0470
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0190
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0334
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0417
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0013
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0142
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0502
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0176
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0358
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0118
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0160
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0628
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0127
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0174
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0434
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0211
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0354
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0631
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0352
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0736
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0029
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0414
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1112
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0452
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0103
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0029
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0144
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0795
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0259
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0038
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0641
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0297
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0850
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0222
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0037
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0820


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੇ ਸਾਸ ਪਾਲਤੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਡਸਟੋ

ਵਲੇਰੀ ਨੇ 1993 ਵਿਚ ਇਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪੇਦਾਗੀਓਗੌਗ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੀ. ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ (ਜੀਪੀਐਮ ਡਿਜੀਕੇਟਸਟੇਜ). ਵੀ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਦਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐੱਸ ਡੀ
ਵਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ...... ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਲੇਖਕ ਹੈ. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਧਾਰਣਾ, 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਚੋਣਾਂ.
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?