Հյուրատետր հիմնված փորձարկում «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Հովանավորներ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Արհեստական ​​բանականություն եւ քաղաքակրթության ավարտ

երկիր
Լեզու
-
Mail
Վերահաշվարկել
Կրիտիկական արժեքը հարաբերակցության գործակիցը
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0719
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0719
Ոչ նորմալ բաշխում, Spearman- ի կողմից r = 0.0029
ԲաշխումՈչ
նորմալ
ՆորմալՈչ
նորմալ
ՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալ
Բոլոր հարցերը
Բոլոր հարցերը
1) Անվտանգություն (որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
2) Վերահսկողություն (Որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
1) Անվտանգություն (որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
Answer 1-
թույլ է դրական
0.0717
թույլ է դրական
0.0194
թույլ է դրական
0.0951
թույլ է բացասական
-0.1167
թույլ է դրական
0.0005
թույլ է բացասական
-0.0468
թույլ է դրական
0.0167
Answer 2-
թույլ է դրական
0.0182
թույլ է բացասական
-0.0080
թույլ է դրական
0.0453
թույլ է բացասական
-0.0234
թույլ է դրական
0.0345
թույլ է դրական
0.0008
թույլ է բացասական
-0.0527
Answer 3-
թույլ է բացասական
-0.0296
թույլ է բացասական
-0.0292
թույլ է դրական
0.0103
թույլ է դրական
0.0587
թույլ է բացասական
-0.0267
թույլ է բացասական
-0.0122
թույլ է դրական
0.0036
Answer 4-
թույլ է դրական
0.0297
թույլ է բացասական
-0.0085
թույլ է դրական
0.0111
թույլ է բացասական
-0.0523
թույլ է բացասական
-0.0318
թույլ է դրական
0.0089
թույլ է դրական
0.0535
Answer 5-
թույլ է բացասական
-0.0130
թույլ է բացասական
-0.0244
թույլ է բացասական
-0.0233
թույլ է դրական
0.0432
թույլ է դրական
0.0319
թույլ է դրական
0.0222
թույլ է բացասական
-0.0550
Answer 6-
թույլ է բացասական
-0.0129
թույլ է բացասական
-0.0530
թույլ է բացասական
-0.0732
թույլ է դրական
0.0643
թույլ է բացասական
-0.0074
թույլ է դրական
0.0432
թույլ է դրական
0.0153
Answer 7-
թույլ է բացասական
-0.0546
թույլ է դրական
0.1065
թույլ է բացասական
-0.0644
թույլ է դրական
0.0141
թույլ է դրական
0.0040
թույլ է բացասական
-0.0178
թույլ է դրական
0.0173
2) Վերահսկողություն (Որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
Answer 8-
թույլ է դրական
0.0135
թույլ է դրական
0.0019
թույլ է դրական
0.0785
թույլ է դրական
0.0556
թույլ է բացասական
-0.0244
թույլ է բացասական
-0.0765
թույլ է բացասական
-0.0430
Answer 9-
թույլ է դրական
0.0181
թույլ է բացասական
-0.0321
թույլ է բացասական
-0.0343
թույլ է դրական
0.0195
թույլ է դրական
0.0867
թույլ է բացասական
-0.0040
թույլ է բացասական
-0.0545
Answer 10-
թույլ է դրական
0.0181
թույլ է բացասական
-0.0274
թույլ է բացասական
-0.0685
թույլ է բացասական
-0.0090
թույլ է բացասական
-0.0038
թույլ է դրական
0.0565
թույլ է դրական
0.0315
Answer 11-
թույլ է դրական
0.0189
թույլ է դրական
0.0003
թույլ է դրական
0.0318
թույլ է բացասական
-0.0597
թույլ է բացասական
-0.0312
թույլ է բացասական
-0.0132
թույլ է դրական
0.0563
Answer 12-
թույլ է բացասական
-0.0127
թույլ է դրական
0.0304
թույլ է դրական
0.0570
թույլ է դրական
0.0415
թույլ է բացասական
-0.0665
թույլ է բացասական
-0.0080
թույլ է բացասական
-0.0408
Answer 13-
թույլ է բացասական
-0.0904
թույլ է բացասական
-0.0338
թույլ է բացասական
-0.0178
թույլ է դրական
0.0081
թույլ է դրական
0.0270
թույլ է դրական
0.0746
թույլ է բացասական
-0.0010
Answer 14-
թույլ է դրական
0.0048
թույլ է դրական
0.0890
թույլ է բացասական
-0.0335
թույլ է բացասական
-0.0684
թույլ է բացասական
-0.0264
թույլ է բացասական
-0.0104
թույլ է դրական
0.0688


Արտահանման, MS Excel
Այս ֆունկցիոնալությունը հասանելի կլինի ձեր VUCA- ի հարցումներում
Լավ



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Վալերիին Կենթեկո
Ապրանքի սեփականատեր SaaS SDTEST®

Վալերին ստացել է սոցիալական մանկավարժ-հոգեբանի որակավորում 1993 թվականին և այդ ժամանակվանից իր գիտելիքները կիրառել է նախագծերի կառավարման ոլորտում:
Վալերին ստացել է մագիստրոսի կոչում և ծրագրի և ծրագրի ղեկավարի որակավորում 2013 թվականին: Մագիստրոսական ծրագրի ընթացքում նա ծանոթացավ Project Roadmap-ին (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) և Spiral Dynamics-ին:
Վալերին V.U.C.A-ի անորոշության ուսումնասիրության հեղինակն է: Հայեցակարգ, օգտագործելով Spiral Dynamics-ը և մաթեմատիկական վիճակագրությունը հոգեբանության մեջ, և 38 միջազգային հարցումներ:
Այս գրառումը ունի 0 Մեկնաբանություններ
Պատասխանել
Չեղարկել պատասխանը
Թողեք ձեր մեկնաբանությունը
×
Դուք գտնել որեւէ սխալ
ԱՌԱՋԱՐԿՈՒՄ ՁԵՐ ճիշտ տարբերակը
Մուտքագրեք Ձեր էլեկտրոնային փոստի հասցեն, ինչպես նաեւ ցանկալի
ուղարկել
վերացնել
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Ողջույն! Թույլ տվեք հարցնել ձեզ, արդյոք դուք արդեն ծանոթ եք պարուրաձեւ դինամիկայի հետ: