Հյուրատետր հիմնված փորձարկում «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership,
and Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Հովանավորներ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Արհեստական ​​բանականություն եւ քաղաքակրթության ավարտ

երկիր
Լեզու
-
Mail
Վերահաշվարկել
Կրիտիկական արժեքը հարաբերակցության գործակիցը
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0738
Նորմալ բաշխում, Ուիլյամ ծովի բամբասանք (ուսանող) r = 0.0738
Ոչ նորմալ բաշխում, Spearman- ի կողմից r = 0.003
ԲաշխումՈչ
նորմալ
ՆորմալՈչ
նորմալ
ՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալՆորմալ
Բոլոր հարցերը
Բոլոր հարցերը
1) Անվտանգություն (որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
2) Վերահսկողություն (Որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
1) Անվտանգություն (որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
Answer 1-
թույլ է դրական
0.0732
թույլ է դրական
0.0211
թույլ է դրական
0.0964
թույլ է բացասական
-0.1125
թույլ է բացասական
-0.0075
թույլ է բացասական
-0.0445
թույլ է դրական
0.0144
Answer 2-
թույլ է դրական
0.0229
թույլ է բացասական
-0.0064
թույլ է դրական
0.0416
թույլ է բացասական
-0.0229
թույլ է դրական
0.0533
թույլ է բացասական
-0.0045
թույլ է բացասական
-0.0658
Answer 3-
թույլ է բացասական
-0.0247
թույլ է բացասական
-0.0350
թույլ է դրական
0.0010
թույլ է դրական
0.0547
թույլ է բացասական
-0.0213
թույլ է բացասական
-0.0074
թույլ է դրական
0.0076
Answer 4-
թույլ է դրական
0.0326
թույլ է բացասական
-0.0075
թույլ է դրական
0.0067
թույլ է բացասական
-0.0358
թույլ է բացասական
-0.0366
թույլ է բացասական
-0.0114
թույլ է դրական
0.0601
Answer 5-
թույլ է բացասական
-0.0120
թույլ է բացասական
-0.0175
թույլ է բացասական
-0.0104
թույլ է դրական
0.0438
թույլ է դրական
0.0167
թույլ է դրական
0.0242
թույլ է բացասական
-0.0606
Answer 6-
թույլ է բացասական
-0.0246
թույլ է բացասական
-0.0539
թույլ է բացասական
-0.0705
թույլ է դրական
0.0717
թույլ է բացասական
-0.0101
թույլ է դրական
0.0446
թույլ է դրական
0.0144
Answer 7-
թույլ է բացասական
-0.0607
թույլ է դրական
0.1054
թույլ է բացասական
-0.0606
թույլ է բացասական
-0.0090
թույլ է դրական
0.0019
թույլ է բացասական
-9.23E-5
թույլ է դրական
0.0281
2) Վերահսկողություն (Որքան եք համաձայն կամ համաձայն չեք):
Answer 8-
թույլ է դրական
0.0217
թույլ է դրական
0.0110
թույլ է դրական
0.0736
թույլ է դրական
0.0551
թույլ է բացասական
-0.0231
թույլ է բացասական
-0.0707
թույլ է բացասական
-0.0559
Answer 9-
թույլ է դրական
0.0183
թույլ է բացասական
-0.0298
թույլ է բացասական
-0.0429
թույլ է դրական
0.0280
թույլ է դրական
0.0943
թույլ է բացասական
-0.0214
թույլ է բացասական
-0.0482
Answer 10-
թույլ է դրական
0.0053
թույլ է բացասական
-0.0405
թույլ է բացասական
-0.0550
թույլ է բացասական
-0.0055
թույլ է բացասական
-0.0025
թույլ է դրական
0.0602
թույլ է դրական
0.0271
Answer 11-
թույլ է դրական
0.0245
թույլ է դրական
0.0019
թույլ է դրական
0.0175
թույլ է բացասական
-0.0580
թույլ է բացասական
-0.0181
թույլ է բացասական
-0.0179
թույլ է դրական
0.0548
Answer 12-
թույլ է բացասական
-0.0139
թույլ է դրական
0.0322
թույլ է դրական
0.0612
թույլ է դրական
0.0345
թույլ է բացասական
-0.0783
թույլ է դրական
0.0091
թույլ է բացասական
-0.0421
Answer 13-
թույլ է բացասական
-0.0891
թույլ է բացասական
-0.0409
թույլ է բացասական
-0.0085
թույլ է դրական
0.0021
թույլ է դրական
0.0150
թույլ է դրական
0.0751
թույլ է դրական
0.0124
Answer 14-
թույլ է դրական
0.0027
թույլ է դրական
0.0917
թույլ է բացասական
-0.0287
թույլ է բացասական
-0.0742
թույլ է բացասական
-0.0333
թույլ է բացասական
-0.0055
թույլ է դրական
0.0721


Արտահանման, MS Excel
Այս ֆունկցիոնալությունը հասանելի կլինի ձեր VUCA- ի հարցումներում
Լավ



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Վալերիին Կենթեկո
Ապրանքի սեփականատեր SaaS SDTEST®

Վալերին ստացել է սոցիալական մանկավարժ-հոգեբանի որակավորում 1993 թվականին և այդ ժամանակվանից իր գիտելիքները կիրառել է նախագծերի կառավարման ոլորտում:
Վալերին ստացել է մագիստրոսի կոչում և ծրագրի և ծրագրի ղեկավարի որակավորում 2013 թվականին: Մագիստրոսական ծրագրի ընթացքում նա ծանոթացավ Project Roadmap-ին (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) և Spiral Dynamics-ին:
Վալերին V.U.C.A-ի անորոշության ուսումնասիրության հեղինակն է: Հայեցակարգ, օգտագործելով Spiral Dynamics-ը և մաթեմատիկական վիճակագրությունը հոգեբանության մեջ, և 38 միջազգային հարցումներ:
Այս գրառումը ունի 0 Մեկնաբանություններ
Պատասխանել
Չեղարկել պատասխանը
Թողեք ձեր մեկնաբանությունը
×
Դուք գտնել որեւէ սխալ
ԱՌԱՋԱՐԿՈՒՄ ՁԵՐ ճիշտ տարբերակը
Մուտքագրեք Ձեր էլեկտրոնային փոստի հասցեն, ինչպես նաեւ ցանկալի
ուղարկել
վերացնել
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Ողջույն! Թույլ տվեք հարցնել ձեզ, արդյոք դուք արդեն ծանոթ եք պարուրաձեւ դինամիկայի հետ: