წიგნი ეფუძნება ტესტი «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
სპონსორები

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


ხელოვნური ინტელექტი და ცივილიზაციის დასასრული

ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0763
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.0763
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0031
გავრცელებაარა
ნორმალური
ნორმალურიარა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
1) უსაფრთხოება (რამდენად ეთანხმებით ან არ ეთანხმებით?)
2) კონტროლი (რამდენად ეთანხმებით ან არ ეთანხმებით?)
1) უსაფრთხოება (რამდენად ეთანხმებით ან არ ეთანხმებით?)
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.0780
სუსტი უარყოფითი
-0.0013
სუსტი პოზიტიური
0.1092
სუსტი უარყოფითი
-0.0965
სუსტი უარყოფითი
-0.0082
სუსტი უარყოფითი
-0.0554
სუსტი პოზიტიური
0.0083
Answer 2-
სუსტი პოზიტიური
0.0290
სუსტი უარყოფითი
-0.0016
სუსტი პოზიტიური
0.0401
სუსტი უარყოფითი
-0.0312
სუსტი პოზიტიური
0.0451
სუსტი პოზიტიური
0.0015
სუსტი უარყოფითი
-0.0620
Answer 3-
სუსტი უარყოფითი
-0.0142
სუსტი უარყოფითი
-0.0519
სუსტი უარყოფითი
-0.0059
სუსტი პოზიტიური
0.0485
სუსტი უარყოფითი
-0.0108
სუსტი უარყოფითი
-0.0076
სუსტი პოზიტიური
0.0174
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0204
სუსტი პოზიტიური
0.0084
სუსტი პოზიტიური
0.0182
სუსტი უარყოფითი
-0.0414
სუსტი უარყოფითი
-0.0314
სუსტი უარყოფითი
-0.0132
სუსტი პოზიტიური
0.0495
Answer 5-
სუსტი უარყოფითი
-0.0036
სუსტი უარყოფითი
-0.0097
სუსტი უარყოფითი
-0.0185
სუსტი პოზიტიური
0.0477
სუსტი უარყოფითი
-0.0030
სუსტი პოზიტიური
0.0301
სუსტი უარყოფითი
-0.0557
Answer 6-
სუსტი უარყოფითი
-0.0414
სუსტი უარყოფითი
-0.0556
სუსტი უარყოფითი
-0.0823
სუსტი პოზიტიური
0.0795
სუსტი უარყოფითი
-0.0012
სუსტი პოზიტიური
0.0520
სუსტი პოზიტიური
0.0146
Answer 7-
სუსტი უარყოფითი
-0.0600
სუსტი პოზიტიური
0.1144
სუსტი უარყოფითი
-0.0542
სუსტი უარყოფითი
-0.0096
სუსტი პოზიტიური
0.0012
სუსტი უარყოფითი
-0.0080
სუსტი პოზიტიური
0.0241
2) კონტროლი (რამდენად ეთანხმებით ან არ ეთანხმებით?)
Answer 8-
სუსტი პოზიტიური
0.0283
სუსტი პოზიტიური
0.0174
სუსტი პოზიტიური
0.0583
სუსტი პოზიტიური
0.0581
სუსტი უარყოფითი
-0.0182
სუსტი უარყოფითი
-0.0745
სუსტი უარყოფითი
-0.0550
Answer 9-
სუსტი პოზიტიური
0.0097
სუსტი უარყოფითი
-0.0287
სუსტი უარყოფითი
-0.0387
სუსტი პოზიტიური
0.0305
სუსტი პოზიტიური
0.0863
სუსტი უარყოფითი
-0.0161
სუსტი უარყოფითი
-0.0470
Answer 10-
სუსტი პოზიტიური
0.0190
სუსტი უარყოფითი
-0.0334
სუსტი უარყოფითი
-0.0417
სუსტი უარყოფითი
-0.0013
სუსტი უარყოფითი
-0.0142
სუსტი პოზიტიური
0.0502
სუსტი პოზიტიური
0.0176
Answer 11-
სუსტი პოზიტიური
0.0358
სუსტი პოზიტიური
0.0118
სუსტი პოზიტიური
0.0160
სუსტი უარყოფითი
-0.0628
სუსტი უარყოფითი
-0.0127
სუსტი უარყოფითი
-0.0174
სუსტი პოზიტიური
0.0434
Answer 12-
სუსტი უარყოფითი
-0.0211
სუსტი პოზიტიური
0.0354
სუსტი პოზიტიური
0.0631
სუსტი პოზიტიური
0.0352
სუსტი უარყოფითი
-0.0736
სუსტი პოზიტიური
0.0029
სუსტი უარყოფითი
-0.0414
Answer 13-
სუსტი უარყოფითი
-0.1112
სუსტი უარყოფითი
-0.0452
სუსტი უარყოფითი
-0.0103
სუსტი პოზიტიური
0.0029
სუსტი პოზიტიური
0.0144
სუსტი პოზიტიური
0.0795
სუსტი პოზიტიური
0.0259
Answer 14-
სუსტი პოზიტიური
0.0038
სუსტი პოზიტიური
0.0641
სუსტი უარყოფითი
-0.0297
სუსტი უარყოფითი
-0.0850
სუსტი უარყოფითი
-0.0222
სუსტი პოზიტიური
0.0037
სუსტი პოზიტიური
0.0820


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი Saas Pet Project Sdtest®

1993 წელს ვალერი იყო კვალიფიციური, როგორც სოციალური პედაგოგა-ფსიქოლოგი და მას შემდეგ გამოიყენა ცოდნა პროექტის მენეჯმენტში.
ვალერიმ მოიპოვა მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. მისი სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში იგი გაეცნო პროექტის საგზაო რუქას (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერიმ ჩაატარა სხვადასხვა სპირალური დინამიკის ტესტები და გამოიყენა თავისი ცოდნა და გამოცდილება SDTest– ის ამჟამინდელი ვერსიის ადაპტაციისთვის.
ვალერი არის ავტორი V.U.C.A.- ს გაურკვევლობის შესწავლით. კონცეფცია სპირალური დინამიკისა და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში, 20 -ზე მეტი საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?