test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzori

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Umelá inteligencia a koniec civilizácie

Krajina
Jazyk
-
Mail
Rozvíjať sa
Kritická hodnota korelačného koeficientu
Normálne rozdelenie, od Williama Sealyho Gosset (študent) r = 0.0727
Normálne rozdelenie, od Williama Sealyho Gosset (študent) r = 0.0727
Normálne rozdelenie, Spearman r = 0.003
DistribúciaNekonečnýNormálnyNekonečnýNormálnyNormálnyNormálnyNormálnyNormálny
Všetky otázky
Všetky otázky
1) Bezpečnosť (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
2) Ovládanie (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
1) Bezpečnosť (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
Answer 1-
Slabo pozitívne
0.0734
Slabo pozitívne
0.0222
Slabo pozitívne
0.0930
Slabý negatívny
-0.1129
Slabý negatívny
-0.0082
Slabý negatívny
-0.0441
Slabo pozitívne
0.0172
Answer 2-
Slabo pozitívne
0.0176
Slabý negatívny
-0.0064
Slabo pozitívne
0.0439
Slabý negatívny
-0.0235
Slabo pozitívne
0.0411
Slabý negatívny
-0.0037
Slabý negatívny
-0.0536
Answer 2-
Slabý negatívny
-0.0237
Slabý negatívny
-0.0293
Slabo pozitívne
0.0041
Slabo pozitívne
0.0580
Slabý negatívny
-0.0254
Slabý negatívny
-0.0131
Slabo pozitívne
0.0056
Answer 3-
Slabo pozitívne
0.0353
Slabý negatívny
-0.0020
Slabo pozitívne
0.0147
Slabý negatívny
-0.0434
Slabý negatívny
-0.0329
Slabý negatívny
-0.0045
Slabo pozitívne
0.0461
Answer 4-
Slabý negatívny
-0.0159
Slabý negatívny
-0.0257
Slabý negatívny
-0.0233
Slabo pozitívne
0.0425
Slabo pozitívne
0.0329
Slabo pozitívne
0.0241
Slabý negatívny
-0.0546
Answer 4-
Slabý negatívny
-0.0137
Slabý negatívny
-0.0525
Slabý negatívny
-0.0709
Slabo pozitívne
0.0701
Slabý negatívny
-0.0147
Slabo pozitívne
0.0443
Slabo pozitívne
0.0137
Answer 5-
Slabý negatívny
-0.0651
Slabo pozitívne
0.0972
Slabý negatívny
-0.0603
Slabý negatívny
-0.0026
Slabo pozitívne
0.0092
Slabý negatívny
-0.0026
Slabo pozitívne
0.0252
2) Ovládanie (koľko súhlasíte alebo nesúhlasíte?)
Answer 6-
Slabo pozitívne
0.0139
Slabo pozitívne
0.0048
Slabo pozitívne
0.0805
Slabo pozitívne
0.0622
Slabý negatívny
-0.0317
Slabý negatívny
-0.0783
Slabý negatívny
-0.0456
Answer 7-
Slabo pozitívne
0.0230
Slabý negatívny
-0.0258
Slabý negatívny
-0.0352
Slabo pozitívne
0.0274
Slabo pozitívne
0.0832
Slabý negatívny
-0.0126
Slabý negatívny
-0.0582
Answer 7-
Slabo pozitívne
0.0143
Slabý negatívny
-0.0423
Slabý negatívny
-0.0553
Slabý negatívny
-0.0195
Slabo pozitívne
0.0021
Slabo pozitívne
0.0614
Slabo pozitívne
0.0320
Answer 8-
Slabo pozitívne
0.0256
Slabo pozitívne
0.0035
Slabo pozitívne
0.0149
Slabý negatívny
-0.0597
Slabý negatívny
-0.0187
Slabý negatívny
-0.0176
Slabo pozitívne
0.0573
Answer 9-
Slabý negatívny
-0.0173
Slabo pozitívne
0.0347
Slabo pozitívne
0.0531
Slabo pozitívne
0.0412
Slabý negatívny
-0.0701
Slabo pozitívne
0.0068
Slabý negatívny
-0.0464
Answer 9-
Slabý negatívny
-0.0930
Slabý negatívny
-0.0342
Slabý negatívny
-0.0141
Slabo pozitívne
0.0112
Slabo pozitívne
0.0211
Slabo pozitívne
0.0739
Slabo pozitívne
0.0020
Answer 10-
Slabo pozitívne
0.0002
Slabo pozitívne
0.0882
Slabý negatívny
-0.0341
Slabý negatívny
-0.0785
Slabý negatívny
-0.0241
Slabý negatívny
-0.0070
Slabo pozitívne
0.0777


Export do MS Excel
Táto funkcia bude k dispozícii vo vašich vlastných anketách VUCA
V poriadku



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikáciu sociálneho pedagóga-psychológa v roku 1993 a odvtedy svoje znalosti uplatňuje v projektovom manažmente.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikáciu projektového a programového manažéra v roku 2013. Počas magisterského štúdia sa zoznámil s Plánom projektu (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Špirálovou dynamikou.
Valerii je autorom skúmania neistoty V.U.C.A. koncept využívajúci špirálovú dynamiku a matematickú štatistiku v psychológii a 38 medzinárodných prieskumov verejnej mienky.
Tento príspevok má 0 Pripomienky
Odpovedať
Zrušiť odpoveď
Zanechajte svoj komentár
×
nájdete chybu
Navrhnúť vaše správnu verziu
Zadajte svoj e-mail, ako je požadované
send
Zrušiť
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovoľte mi, aby som sa vás opýtal, už ste oboznámení s dynamikou špirály?