Главная/Блог/AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.

At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!

The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!

This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.

The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level.

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated answers about the danger of AI.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.

Искусственный интеллект и конец цивилизации

Графики Корреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.0763

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0031

Показать только результаты > r = 0.0763

Распределение	Не нормальное	Нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы 1) Безопасность (сколько вы согласны или не согласны?) 2) Контроль (сколько вы согласны или не согласны?)
1) Безопасность (сколько вы согласны или не согласны?)
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0780	Слабая отрицательная -0.0013	Слабая положительная 0.1092	Слабая отрицательная -0.0965	Слабая отрицательная -0.0082	Слабая отрицательная -0.0554	Слабая положительная 0.0083
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0290	Слабая отрицательная -0.0016	Слабая положительная 0.0401	Слабая отрицательная -0.0312	Слабая положительная 0.0451	Слабая положительная 0.0015	Слабая отрицательная -0.0620
Answer 3	-	Слабая отрицательная -0.0142	Слабая отрицательная -0.0519	Слабая отрицательная -0.0059	Слабая положительная 0.0485	Слабая отрицательная -0.0108	Слабая отрицательная -0.0076	Слабая положительная 0.0174
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0204	Слабая положительная 0.0084	Слабая положительная 0.0182	Слабая отрицательная -0.0414	Слабая отрицательная -0.0314	Слабая отрицательная -0.0132	Слабая положительная 0.0495
Answer 5	-	Слабая отрицательная -0.0036	Слабая отрицательная -0.0097	Слабая отрицательная -0.0185	Слабая положительная 0.0477	Слабая отрицательная -0.0030	Слабая положительная 0.0301	Слабая отрицательная -0.0557
Answer 6	-	Слабая отрицательная -0.0414	Слабая отрицательная -0.0556	Слабая отрицательная -0.0823	Слабая положительная 0.0795	Слабая отрицательная -0.0012	Слабая положительная 0.0520	Слабая положительная 0.0146
Answer 7	-	Слабая отрицательная -0.0600	Слабая положительная 0.1144	Слабая отрицательная -0.0542	Слабая отрицательная -0.0096	Слабая положительная 0.0012	Слабая отрицательная -0.0080	Слабая положительная 0.0241
2) Контроль (сколько вы согласны или не согласны?)
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0283	Слабая положительная 0.0174	Слабая положительная 0.0583	Слабая положительная 0.0581	Слабая отрицательная -0.0182	Слабая отрицательная -0.0745	Слабая отрицательная -0.0550
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0097	Слабая отрицательная -0.0287	Слабая отрицательная -0.0387	Слабая положительная 0.0305	Слабая положительная 0.0863	Слабая отрицательная -0.0161	Слабая отрицательная -0.0470
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0190	Слабая отрицательная -0.0334	Слабая отрицательная -0.0417	Слабая отрицательная -0.0013	Слабая отрицательная -0.0142	Слабая положительная 0.0502	Слабая положительная 0.0176
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0358	Слабая положительная 0.0118	Слабая положительная 0.0160	Слабая отрицательная -0.0628	Слабая отрицательная -0.0127	Слабая отрицательная -0.0174	Слабая положительная 0.0434
Answer 12	-	Слабая отрицательная -0.0211	Слабая положительная 0.0354	Слабая положительная 0.0631	Слабая положительная 0.0352	Слабая отрицательная -0.0736	Слабая положительная 0.0029	Слабая отрицательная -0.0414
Answer 13	-	Слабая отрицательная -0.1112	Слабая отрицательная -0.0452	Слабая отрицательная -0.0103	Слабая положительная 0.0029	Слабая положительная 0.0144	Слабая положительная 0.0795	Слабая положительная 0.0259
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0038	Слабая положительная 0.0641	Слабая отрицательная -0.0297	Слабая отрицательная -0.0850	Слабая отрицательная -0.0222	Слабая положительная 0.0037	Слабая положительная 0.0820

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf

2023.11.27

Валерий Косенко

Владелец продукта SDTEST®

Валерий получил квалифицию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применял свои знания в области управления проектами.
В 2013 году он получил степень магистра и квалификацию менеджера по управлению проектами и программами. Во время своей магистерской программы он познакомился с Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) и Спиральной Динамикой.
Валерий изучил различные тесты по Спиральной Динамике и использовал свои знания и опыт, чтобы адаптировать текущую версию SDTEST.
Валерий является автором идеи изучения неопределенности концепции V.U.C.A. при помощи Спиральной Динамики и математической статистики в психологии, более 20 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий