тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Штучний інтелект та кінець цивілізації

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0767
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0767
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0031
РозподілНе
нормальний
НормальнийНе
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
1) Безпека (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0761
Слабка негативна
-0.0022
Слабка позитивна
0.1091
Слабка негативна
-0.0965
Слабка негативна
-0.0068
Слабка негативна
-0.0557
Слабка позитивна
0.0091
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0274
Слабка негативна
-0.0017
Слабка позитивна
0.0390
Слабка негативна
-0.0277
Слабка позитивна
0.0489
Слабка позитивна
0.0011
Слабка негативна
-0.0658
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0083
Слабка негативна
-0.0539
Слабка негативна
-0.0041
Слабка позитивна
0.0463
Слабка негативна
-0.0159
Слабка негативна
-0.0062
Слабка позитивна
0.0192
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0212
Слабка позитивна
0.0103
Слабка позитивна
0.0211
Слабка негативна
-0.0415
Слабка негативна
-0.0345
Слабка негативна
-0.0119
Слабка позитивна
0.0469
Answer 5-
Слабка негативна
-0.0055
Слабка негативна
-0.0105
Слабка негативна
-0.0193
Слабка позитивна
0.0482
Слабка негативна
-0.0017
Слабка позитивна
0.0301
Слабка негативна
-0.0553
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0443
Слабка негативна
-0.0568
Слабка негативна
-0.0837
Слабка позитивна
0.0804
Слабка позитивна
0.0005
Слабка позитивна
0.0519
Слабка позитивна
0.0156
Answer 7-
Слабка негативна
-0.0598
Слабка позитивна
0.1171
Слабка негативна
-0.0559
Слабка негативна
-0.0125
Слабка позитивна
0.0015
Слабка негативна
-0.0102
Слабка позитивна
0.0275
2) Контроль (скільки ви погоджуєтесь чи не погоджуєтесь?)
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0248
Слабка позитивна
0.0161
Слабка позитивна
0.0576
Слабка позитивна
0.0591
Слабка негативна
-0.0158
Слабка негативна
-0.0751
Слабка негативна
-0.0541
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0118
Слабка негативна
-0.0292
Слабка негативна
-0.0407
Слабка позитивна
0.0311
Слабка позитивна
0.0871
Слабка негативна
-0.0196
Слабка негативна
-0.0449
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0223
Слабка негативна
-0.0336
Слабка негативна
-0.0367
Слабка негативна
-0.0039
Слабка негативна
-0.0208
Слабка позитивна
0.0571
Слабка позитивна
0.0141
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0359
Слабка позитивна
0.0126
Слабка позитивна
0.0149
Слабка негативна
-0.0595
Слабка негативна
-0.0100
Слабка негативна
-0.0181
Слабка позитивна
0.0394
Answer 12-
Слабка негативна
-0.0228
Слабка позитивна
0.0348
Слабка позитивна
0.0629
Слабка позитивна
0.0356
Слабка негативна
-0.0728
Слабка позитивна
0.0028
Слабка негативна
-0.0410
Answer 13-
Слабка негативна
-0.1103
Слабка негативна
-0.0427
Слабка негативна
-0.0114
Слабка негативна
-0.0006
Слабка позитивна
0.0141
Слабка позитивна
0.0778
Слабка позитивна
0.0297
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0016
Слабка позитивна
0.0634
Слабка негативна
-0.0306
Слабка негативна
-0.0849
Слабка негативна
-0.0208
Слабка позитивна
0.0036
Слабка позитивна
0.0830


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?