Acasă/Blog/AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.

At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!

The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!

This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.

The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level.

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated answers about the danger of AI.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.

Inteligența artificială și sfârșitul civilizației

Grafice Corelație

VUCA

Valoarea critică a coeficientului de corelație

Distribuție normală, de William Sealy Gosset (student) r = 0.0763

Distribuție non -normală, de Spearman r = 0.0031

Arată doar rezultatele > r = 0.0763

Distribuție	Non normal	Normal	Non normal	Normal	Normal	Normal	Normal	Normal
Toate întrebările Toate întrebările 1) Siguranță (Cât de mult sunteți de acord sau nu sunteți de acord?) 2) Control (cât de mult sunteți de acord sau nu sunteți de acord?)
1) Siguranță (Cât de mult sunteți de acord sau nu sunteți de acord?)
Answer 1	-	Slab pozitiv 0.0780	Negativ slab -0.0013	Slab pozitiv 0.1092	Negativ slab -0.0965	Negativ slab -0.0082	Negativ slab -0.0554	Slab pozitiv 0.0083
Answer 2	-	Slab pozitiv 0.0290	Negativ slab -0.0016	Slab pozitiv 0.0401	Negativ slab -0.0312	Slab pozitiv 0.0451	Slab pozitiv 0.0015	Negativ slab -0.0620
Answer 3	-	Negativ slab -0.0142	Negativ slab -0.0519	Negativ slab -0.0059	Slab pozitiv 0.0485	Negativ slab -0.0108	Negativ slab -0.0076	Slab pozitiv 0.0174
Answer 4	-	Slab pozitiv 0.0204	Slab pozitiv 0.0084	Slab pozitiv 0.0182	Negativ slab -0.0414	Negativ slab -0.0314	Negativ slab -0.0132	Slab pozitiv 0.0495
Answer 5	-	Negativ slab -0.0036	Negativ slab -0.0097	Negativ slab -0.0185	Slab pozitiv 0.0477	Negativ slab -0.0030	Slab pozitiv 0.0301	Negativ slab -0.0557
Answer 6	-	Negativ slab -0.0414	Negativ slab -0.0556	Negativ slab -0.0823	Slab pozitiv 0.0795	Negativ slab -0.0012	Slab pozitiv 0.0520	Slab pozitiv 0.0146
Answer 7	-	Negativ slab -0.0600	Slab pozitiv 0.1144	Negativ slab -0.0542	Negativ slab -0.0096	Slab pozitiv 0.0012	Negativ slab -0.0080	Slab pozitiv 0.0241
2) Control (cât de mult sunteți de acord sau nu sunteți de acord?)
Answer 8	-	Slab pozitiv 0.0283	Slab pozitiv 0.0174	Slab pozitiv 0.0583	Slab pozitiv 0.0581	Negativ slab -0.0182	Negativ slab -0.0745	Negativ slab -0.0550
Answer 9	-	Slab pozitiv 0.0097	Negativ slab -0.0287	Negativ slab -0.0387	Slab pozitiv 0.0305	Slab pozitiv 0.0863	Negativ slab -0.0161	Negativ slab -0.0470
Answer 10	-	Slab pozitiv 0.0190	Negativ slab -0.0334	Negativ slab -0.0417	Negativ slab -0.0013	Negativ slab -0.0142	Slab pozitiv 0.0502	Slab pozitiv 0.0176
Answer 11	-	Slab pozitiv 0.0358	Slab pozitiv 0.0118	Slab pozitiv 0.0160	Negativ slab -0.0628	Negativ slab -0.0127	Negativ slab -0.0174	Slab pozitiv 0.0434
Answer 12	-	Negativ slab -0.0211	Slab pozitiv 0.0354	Slab pozitiv 0.0631	Slab pozitiv 0.0352	Negativ slab -0.0736	Slab pozitiv 0.0029	Negativ slab -0.0414
Answer 13	-	Negativ slab -0.1112	Negativ slab -0.0452	Negativ slab -0.0103	Slab pozitiv 0.0029	Slab pozitiv 0.0144	Slab pozitiv 0.0795	Slab pozitiv 0.0259
Answer 14	-	Slab pozitiv 0.0038	Slab pozitiv 0.0641	Negativ slab -0.0297	Negativ slab -0.0850	Negativ slab -0.0222	Slab pozitiv 0.0037	Slab pozitiv 0.0820

Export în MS Excel

Această funcție va fi disponibilă în propriile dvs. sondaje VUCA

O.K

[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf

2023.11.27

Valerii Kosenko

Proprietar de produse SaaS Pet Project SDTest®

Valerii a fost calificat ca pedagog-psiholog pe pedagog social în 1993 și de atunci și-a aplicat cunoștințele în managementul de proiect.
Valerii a obținut o diplomă de master și calificarea managerului de proiect și program în 2013. În timpul programului său de master, s -a familiarizat cu foaia de parcurs a proiectului (GPM Deutsche Gesellschaft Für ProjektManagement e. V.) și dinamica spirală.
Valerii a făcut diverse teste de dinamică în spirală și și -a folosit cunoștințele și experiența pentru a adapta versiunea actuală a SDTest.
Valerii este autorul explorării incertitudinii V.U.C.A. Conceptul folosind dinamica spirală și statisticile matematice în psihologie, mai mult de 20 de sondaje internaționale.

Această postare are 0 Comentarii

Raspunde la

Anulați un răspuns

Lasă -ți comentariul