પુસ્તક આધારિત પરીક્ષણ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
પ્રકોપ

AI Assistants Boost Beginners More Than Experts, Study Shows Correlation

There once was an AI named Chat who was really good at repeating back information it already knew. One day, Chat was given to some office workers [1] to help them with their jobs. Some of the workers were experts at their jobs, while others were still learning.  


At first, Chat helped all the workers get more work done faster - even the experts! But soon, the experts noticed something funny. The workers who were still learning got way MORE help from Chat. The new workers improved a lot using Chat, doing their work faster and better than ever before!   


The experts wondered why Chat didn't help them as much. That's when they realized - that Chat is an expert at repeating back facts but can't come up with brand new ideas. So, for workers who already knew those facts, Chat didn't offer them that much new help. But for newer workers still learning those basics, Chat was able to teach them so much more!


This shows a correlation - as in, two things that relate to each other and change together. The more expert a worker already was, the less helpful Chat was for them. But for newer workers, Chat could help them almost as much as the experts! It's because of their different starting points. Chat has a limit to how expert it can be. So, the closer a worker already was to Chat's expertise, the less new stuff Chat offered them.


The experts and newbies improved at different rates thanks to Chat. Their own expertise compared to Chat's matters for how much more they can learn. That connection in how much they improve is the correlation!


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "A.I. and the end of civilization" poll. It asks people to rate at the agree or disagree level. 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated answers about the danger of AI.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the danger of AI. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “A.I. and the end of civilization“. The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને સંસ્કૃતિનો અંત

દેશ
ભાષાની
-
Mail
નોંધણી કરવી
સહસંબંધ ગુણાંક આ વખતે પણ વિવેચકોએ કિંમત
સામાન્ય વિતરણ, વિલિયમ સીલી ગોસ્સેટ (વિદ્યાર્થી) દ્વારા r = 0.0789
સામાન્ય વિતરણ, વિલિયમ સીલી ગોસ્સેટ (વિદ્યાર્થી) દ્વારા r = 0.0789
નોન સામાન્ય વિતરણ, ભાલા દ્વારા r = 0.0032
વિતરણસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્ય
બધા પ્રશ્નો
બધા પ્રશ્નો
1) સલામતી (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
2) નિયંત્રણ (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
1) સલામતી (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
Answer 1-
નબળા હકારાત્મક
0.0772
નબળા હકારાત્મક
0.0011
નબળા હકારાત્મક
0.1034
નબળા નકારાત્મક
-0.0913
નબળા હકારાત્મક
0.0031
નબળા નકારાત્મક
-0.0512
નબળા નકારાત્મક
-0.0051
Answer 2-
નબળા હકારાત્મક
0.0244
નબળા નકારાત્મક
-0.0061
નબળા હકારાત્મક
0.0365
નબળા નકારાત્મક
-0.0267
નબળા હકારાત્મક
0.0448
નબળા હકારાત્મક
0.0018
નબળા નકારાત્મક
-0.0575
Answer 3-
નબળા નકારાત્મક
-0.0297
નબળા નકારાત્મક
-0.0406
નબળા નકારાત્મક
-0.0006
નબળા હકારાત્મક
0.0624
નબળા નકારાત્મક
-0.0329
નબળા હકારાત્મક
0.0010
નબળા હકારાત્મક
0.0122
Answer 4-
નબળા હકારાત્મક
0.0256
નબળા હકારાત્મક
0.0309
નબળા હકારાત્મક
0.0236
નબળા નકારાત્મક
-0.0442
નબળા નકારાત્મક
-0.0409
નબળા નકારાત્મક
-0.0285
નબળા હકારાત્મક
0.0516
Answer 5-
નબળા હકારાત્મક
0.0024
નબળા નકારાત્મક
-0.0068
નબળા નકારાત્મક
-0.0271
નબળા હકારાત્મક
0.0278
નબળા હકારાત્મક
0.0145
નબળા હકારાત્મક
0.0169
નબળા નકારાત્મક
-0.0411
Answer 6-
નબળા નકારાત્મક
-0.0415
નબળા નકારાત્મક
-0.0585
નબળા નકારાત્મક
-0.0917
નબળા હકારાત્મક
0.0869
નબળા નકારાત્મક
-0.0017
નબળા હકારાત્મક
0.0468
નબળા હકારાત્મક
0.0220
Answer 7-
નબળા નકારાત્મક
-0.0473
નબળા હકારાત્મક
0.0854
નબળા નકારાત્મક
-0.0418
નબળા નકારાત્મક
-0.0248
નબળા હકારાત્મક
0.0136
નબળા હકારાત્મક
0.0090
નબળા હકારાત્મક
0.0156
2) નિયંત્રણ (તમે કેટલું સંમત છો અથવા અસંમત છો?)
Answer 8-
નબળા હકારાત્મક
0.0274
નબળા હકારાત્મક
0.0232
નબળા હકારાત્મક
0.0591
નબળા હકારાત્મક
0.0821
નબળા નકારાત્મક
-0.0127
નબળા નકારાત્મક
-0.0824
નબળા નકારાત્મક
-0.0817
Answer 9-
નબળા હકારાત્મક
0.0218
નબળા નકારાત્મક
-0.0538
નબળા નકારાત્મક
-0.0325
નબળા હકારાત્મક
0.0241
નબળા હકારાત્મક
0.0890
નબળા નકારાત્મક
-0.0284
નબળા નકારાત્મક
-0.0299
Answer 10-
નબળા હકારાત્મક
0.0351
નબળા નકારાત્મક
-0.0361
નબળા નકારાત્મક
-0.0458
નબળા નકારાત્મક
-0.0124
નબળા નકારાત્મક
-0.0285
નબળા હકારાત્મક
0.0498
નબળા હકારાત્મક
0.0371
Answer 11-
નબળા હકારાત્મક
0.0293
નબળા હકારાત્મક
0.0239
નબળા હકારાત્મક
0.0071
નબળા નકારાત્મક
-0.0679
નબળા હકારાત્મક
0.0010
નબળા નકારાત્મક
-0.0164
નબળા હકારાત્મક
0.0401
Answer 12-
નબળા નકારાત્મક
-0.0388
નબળા હકારાત્મક
0.0430
નબળા હકારાત્મક
0.0607
નબળા હકારાત્મક
0.0465
નબળા નકારાત્મક
-0.0804
નબળા હકારાત્મક
0.0071
નબળા નકારાત્મક
-0.0431
Answer 13-
નબળા નકારાત્મક
-0.1149
નબળા નકારાત્મક
-0.0396
નબળા નકારાત્મક
-0.0086
નબળા હકારાત્મક
0.0004
નબળા હકારાત્મક
0.0085
નબળા હકારાત્મક
0.0901
નબળા હકારાત્મક
0.0217
Answer 14-
નબળા નકારાત્મક
-0.0069
નબળા હકારાત્મક
0.0722
નબળા નકારાત્મક
-0.0270
નબળા નકારાત્મક
-0.1012
નબળા નકારાત્મક
-0.0184
નબળા હકારાત્મક
0.0190
નબળા હકારાત્મક
0.0827


એમએસ એક્સેલ પર નિકાસ
આ કાર્યક્ષમતા તમારા પોતાના VUCA મતદાનમાં ઉપલબ્ધ હશે
બરાબર



[1] https://www.ft.com/content/b2928076-5c52-43e9-8872-08fda2aa2fcf


2023.11.27
વાલેરી કોસેન્કો
ઉત્પાદન માલિક સાસ પેટ પ્રોજેક્ટ sdtest®

વેલેરી 1993 માં સોશિયલ પેડાગોગ-સાયકોલોજિસ્ટ તરીકે લાયક હતો અને ત્યારબાદ પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટમાં પોતાનું જ્ knowledge ાન લાગુ કર્યું છે.
વેલેરીએ 2013 માં માસ્ટર ડિગ્રી અને પ્રોજેક્ટ અને પ્રોગ્રામ મેનેજરની લાયકાત મેળવી. તેમના માસ્ટરના કાર્યક્રમ દરમિયાન, તે પ્રોજેક્ટ રોડમેપ (જીપીએમ ડ્યુશ ગેસેલ્સચેફ્ટ ફ ü ર પ્રોજેકટમેનેજમેન્ટ ઇ. વી.) અને સર્પાકાર ગતિશીલતાથી પરિચિત થયા.
વેલેરીએ વિવિધ સર્પાકાર ગતિશીલતા પરીક્ષણો લીધા અને એસડીટેસ્ટના વર્તમાન સંસ્કરણને અનુકૂળ બનાવવા માટે તેના જ્ knowledge ાન અને અનુભવનો ઉપયોગ કર્યો.
વેલેરી વી.યુ.સી.એ.ની અનિશ્ચિતતાની શોધખોળના લેખક છે. મનોવિજ્ .ાનમાં સર્પાકાર ગતિશીલતા અને ગાણિતિક આંકડા, 20 થી વધુ આંતરરાષ્ટ્રીય મતદાનનો ઉપયોગ.
આ પોસ્ટ છે 0 ટિપ્પણી
ના માટે જવાબ
જવાબ રદ કરો
તમારી ટિપ્પણી મૂકો
×
તમે એક ભૂલ શોધવા
તમારા સાચા સંસ્કરણ પ્રસ્તાવ
કારણ કે ઇચ્છિત તમારા ઈ-મેલ દાખલ કરો
મોકલો
રદ કરો
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
હાય ત્યાં! મને તમને પૂછવા દો, શું તમે સર્પાકાર ગતિશીલતાથી પહેલાથી પરિચિત છો?