The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Qorxu

Charts Nisbət

VUCA

Korrelyasiya əmsalının kritik dəyəri

Normal paylama, William Deolly Gosset (Tələbə) r = 0.033

Normal paylama, nizə tərəfindən r = 0.0013

Yalnız nəticə göstərin > r = 0.033

Paylama	Normativ	Normativ	Normativ	Normal	Normal	Normal	Normal	Normal
Bütün suallar Bütün suallar Ən böyük qorxumdur
Ən böyük qorxumdur
Answer 1	-	Zəif müsbət 0.0532	Zəif müsbət 0.0294	Zəif mənfi -0.0180	Zəif müsbət 0.0922	Zəif müsbət 0.0300	Zəif mənfi -0.0113	Zəif mənfi -0.1522
Answer 2	-	Zəif müsbət 0.0207	Zəif mənfi -0.0011	Zəif mənfi -0.0438	Zəif müsbət 0.0644	Zəif müsbət 0.0447	Zəif müsbət 0.0131	Zəif mənfi -0.0929
Answer 3	-	Zəif mənfi -0.0053	Zəif mənfi -0.0128	Zəif mənfi -0.0410	Zəif mənfi -0.0454	Zəif müsbət 0.0473	Zəif müsbət 0.0794	Zəif mənfi -0.0203
Answer 4	-	Zəif müsbət 0.0426	Zəif müsbət 0.0329	Zəif mənfi -0.0202	Zəif müsbət 0.0158	Zəif müsbət 0.0306	Zəif müsbət 0.0217	Zəif mənfi -0.0980
Answer 5	-	Zəif müsbət 0.0255	Zəif müsbət 0.1256	Zəif müsbət 0.0141	Zəif müsbət 0.0733	Zəif mənfi -0.0019	Zəif mənfi -0.0196	Zəif mənfi -0.1747
Answer 6	-	Zəif mənfi -0.0027	Zəif müsbət 0.0073	Zəif mənfi -0.0627	Zəif mənfi -0.0075	Zəif müsbət 0.0199	Zəif müsbət 0.0834	Zəif mənfi -0.0325
Answer 7	-	Zəif müsbət 0.0111	Zəif müsbət 0.0369	Zəif mənfi -0.0684	Zəif mənfi -0.0230	Zəif müsbət 0.0472	Zəif müsbət 0.0649	Zəif mənfi -0.0524
Answer 8	-	Zəif müsbət 0.0694	Zəif müsbət 0.0824	Zəif mənfi -0.0317	Zəif müsbət 0.0137	Zəif müsbət 0.0352	Zəif müsbət 0.0146	Zəif mənfi -0.1370
Answer 9	-	Zəif müsbət 0.0644	Zəif müsbət 0.1658	Zəif müsbət 0.0085	Zəif müsbət 0.0697	Zəif mənfi -0.0135	Zəif mənfi -0.0514	Zəif mənfi -0.1827
Answer 10	-	Zəif müsbət 0.0760	Zəif müsbət 0.0728	Zəif mənfi -0.0214	Zəif müsbət 0.0252	Zəif müsbət 0.0319	Zəif mənfi -0.0139	Zəif mənfi -0.1319
Answer 11	-	Zəif müsbət 0.0570	Zəif müsbət 0.0518	Zəif mənfi -0.0106	Zəif müsbət 0.0080	Zəif müsbət 0.0205	Zəif müsbət 0.0309	Zəif mənfi -0.1210
Answer 12	-	Zəif müsbət 0.0373	Zəif müsbət 0.1012	Zəif mənfi -0.0356	Zəif müsbət 0.0357	Zəif müsbət 0.0243	Zəif müsbət 0.0296	Zəif mənfi -0.1524
Answer 13	-	Zəif müsbət 0.0620	Zəif müsbət 0.1041	Zəif mənfi -0.0449	Zəif müsbət 0.0278	Zəif müsbət 0.0412	Zəif müsbət 0.0179	Zəif mənfi -0.1607
Answer 14	-	Zəif müsbət 0.0703	Zəif müsbət 0.1005	Zəif müsbət 0.0005	Zəif mənfi -0.0090	Zəif mənfi -0.0010	Zəif müsbət 0.0083	Zəif mənfi -0.1176
Answer 15	-	Zəif müsbət 0.0554	Zəif müsbət 0.1348	Zəif mənfi -0.0414	Zəif müsbət 0.0178	Zəif mənfi -0.0164	Zəif müsbət 0.0218	Zəif mənfi -0.1182
Answer 16	-	Zəif müsbət 0.0580	Zəif müsbət 0.0256	Zəif mənfi -0.0392	Zəif mənfi -0.0405	Zəif müsbət 0.0653	Zəif müsbət 0.0283	Zəif mənfi -0.0714

MS Excel Export

Bu funksionallıq öz VUCA sorğularınızda olacaq

Tamam

2023.11.22

Valerii Kosenko

Məhsul sahibi SAAS PET LAYİHƏSİ SDTEST ®

Valerii 1993-cü ildə bir sosial pedaqoq-psixoloq kimi ixtisaslı və o vaxtdan bəri layihə rəhbərliyində biliklərini tətbiq etdi.
Valerii, 2013-cü ildə bir magistr dərəcəsi və layihə və proqram meneceri seçimi aldı. Magistr proqramı zamanı Layihə YoluMapı (GPM Deutsche Gesellschaft Für ProjektManagement e. V.) və Spiral Dynamics ilə tanış oldu.
Valerii müxtəlif spiral dinamika testlərini aldı və SDTest'in cari versiyasını uyğunlaşdırmaq üçün bilik və təcrübəsini istifadə etdi.
Valerii v.u.c.a'nın qeyri-müəyyənliyini araşdırmaq müəllifidir. Psixologiya, 20-dən çox beynəlxalq sorğuda spiral dinamika və riyazi statistikadan istifadə konsepsiyası.

Bu yazı var 0 Reys

Cavab vermək

Cavabı ləğv edin

Şərhinizi buraxın