The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

恐ろしい

チャート相関

VUCA

相関係数の臨界値

ウィリアム・シーリー・ゴセット（学生）による正規分布 r = 0.033

スピアマンによる非正規分布 r = 0.0013

結果のみを表示します > r = 0.033

分布	非正常	非正常	非正常	普通	普通	普通	普通	普通
すべての質問すべての質問私の最大の恐れは
私の最大の恐れは
Answer 1	-	弱いポジティブ 0.0536	弱いポジティブ 0.0297	弱いネガティブ -0.0174	弱いポジティブ 0.0910	弱いポジティブ 0.0303	弱いネガティブ -0.0114	弱いネガティブ -0.1522
Answer 2	-	弱いポジティブ 0.0197	弱いネガティブ -0.0002	弱いネガティブ -0.0449	弱いポジティブ 0.0661	弱いポジティブ 0.0446	弱いポジティブ 0.0121	弱いネガティブ -0.0926
Answer 3	-	弱いネガティブ -0.0055	弱いネガティブ -0.0120	弱いネガティブ -0.0413	弱いネガティブ -0.0450	弱いポジティブ 0.0473	弱いポジティブ 0.0789	弱いネガティブ -0.0205
Answer 4	-	弱いポジティブ 0.0427	弱いポジティブ 0.0339	弱いネガティブ -0.0192	弱いポジティブ 0.0153	弱いポジティブ 0.0305	弱いポジティブ 0.0210	弱いネガティブ -0.0983
Answer 5	-	弱いポジティブ 0.0252	弱いポジティブ 0.1256	弱いポジティブ 0.0135	弱いポジティブ 0.0733	弱いネガティブ -0.0016	弱いネガティブ -0.0198	弱いネガティブ -0.1742
Answer 6	-	弱いネガティブ -0.0024	弱いポジティブ 0.0078	弱いネガティブ -0.0633	弱いネガティブ -0.0069	弱いポジティブ 0.0198	弱いポジティブ 0.0835	弱いネガティブ -0.0330
Answer 7	-	弱いポジティブ 0.0112	弱いポジティブ 0.0375	弱いネガティブ -0.0688	弱いネガティブ -0.0225	弱いポジティブ 0.0471	弱いポジティブ 0.0647	弱いネガティブ -0.0528
Answer 8	-	弱いポジティブ 0.0698	弱いポジティブ 0.0830	弱いネガティブ -0.0314	弱いポジティブ 0.0137	弱いポジティブ 0.0350	弱いポジティブ 0.0144	弱いネガティブ -0.1376
Answer 9	-	弱いポジティブ 0.0644	弱いポジティブ 0.1664	弱いポジティブ 0.0083	弱いポジティブ 0.0702	弱いネガティブ -0.0136	弱いネガティブ -0.0517	弱いネガティブ -0.1830
Answer 10	-	弱いポジティブ 0.0760	弱いポジティブ 0.0738	弱いネガティブ -0.0199	弱いポジティブ 0.0242	弱いポジティブ 0.0319	弱いネガティブ -0.0149	弱いネガティブ -0.1320
Answer 11	-	弱いポジティブ 0.0580	弱いポジティブ 0.0514	弱いネガティブ -0.0111	弱いポジティブ 0.0076	弱いポジティブ 0.0206	弱いポジティブ 0.0318	弱いネガティブ -0.1213
Answer 12	-	弱いポジティブ 0.0367	弱いポジティブ 0.1023	弱いネガティブ -0.0355	弱いポジティブ 0.0359	弱いポジティブ 0.0245	弱いポジティブ 0.0286	弱いネガティブ -0.1524
Answer 13	-	弱いポジティブ 0.0619	弱いポジティブ 0.1049	弱いネガティブ -0.0451	弱いポジティブ 0.0281	弱いポジティブ 0.0412	弱いポジティブ 0.0173	弱いネガティブ -0.1609
Answer 14	-	弱いポジティブ 0.0707	弱いポジティブ 0.1011	弱いポジティブ 7.75E-5	弱いネガティブ -0.0083	弱いネガティブ -0.0012	弱いポジティブ 0.0083	弱いネガティブ -0.1182
Answer 15	-	弱いポジティブ 0.0549	弱いポジティブ 0.1358	弱いネガティブ -0.0409	弱いポジティブ 0.0176	弱いネガティブ -0.0163	弱いポジティブ 0.0208	弱いネガティブ -0.1180
Answer 16	-	弱いポジティブ 0.0582	弱いポジティブ 0.0259	弱いネガティブ -0.0395	弱いネガティブ -0.0403	弱いポジティブ 0.0652	弱いポジティブ 0.0283	弱いネガティブ -0.0717

MS Excelへのエクスポート

この機能は、独自のVUCA投票で利用できるようになります

2023.11.22

Valerii Kosenko

プロダクトオーナーSaaS PetProjectSdtest®

Valeriiは、1993年に社会教育教師の心理学者としての資格があり、その後、プロジェクト管理に関する知識を適用しています。
Valeriiは2013年に修士号とプロジェクトおよびプログラムマネージャーの資格を取得しました。修士課程のプログラムで、彼はプロジェクトロードマップ（GPM DeutscheGesellschaftFürProjektmanagemente。V。）とスパイラルダイナミクスに精通しました。
Valeriiはさまざまなスパイラルダイナミクステストを受け、彼の知識と経験を使用して、現在のバージョンのSDTestを適応させました。
Valeriiは、V.U.C.Aの不確実性を調査する著者です。精神学におけるスパイラルダイナミクスと数学統計を使用した概念、20を超える国際的な世論調査。

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