წიგნი ეფუძნება ტესტი «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
სპონსორები

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Შიში

ქვეყანა
Ენა
-
Mail
ხელახალი მნიშვნელობა
კრიტიკული ღირებულების კორელაციის კოეფიციენტი
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.033
ნორმალური განაწილება, უილიამ სეილი გოსეტის მიერ (სტუდენტი) r = 0.033
არა ნორმალური განაწილება, Spearman- ის მიერ r = 0.0013
გავრცელებაარა
ნორმალური
არა
ნორმალური
არა
ნორმალური
ნორმალურინორმალურინორმალურინორმალურინორმალური
ყველა კითხვა
ყველა კითხვა
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
ჩემი ყველაზე დიდი შიშია
Answer 1-
სუსტი პოზიტიური
0.0531
სუსტი პოზიტიური
0.0291
სუსტი უარყოფითი
-0.0179
სუსტი პოზიტიური
0.0919
სუსტი პოზიტიური
0.0310
სუსტი უარყოფითი
-0.0117
სუსტი უარყოფითი
-0.1524
Answer 2-
სუსტი პოზიტიური
0.0207
სუსტი უარყოფითი
-0.0015
სუსტი უარყოფითი
-0.0434
სუსტი პოზიტიური
0.0641
სუსტი პოზიტიური
0.0455
სუსტი პოზიტიური
0.0128
სუსტი უარყოფითი
-0.0932
Answer 3-
სუსტი უარყოფითი
-0.0053
სუსტი უარყოფითი
-0.0130
სუსტი უარყოფითი
-0.0407
სუსტი უარყოფითი
-0.0456
სუსტი პოზიტიური
0.0476
სუსტი პოზიტიური
0.0792
სუსტი უარყოფითი
-0.0204
Answer 4-
სუსტი პოზიტიური
0.0426
სუსტი პოზიტიური
0.0327
სუსტი უარყოფითი
-0.0203
სუსტი პოზიტიური
0.0157
სუსტი პოზიტიური
0.0313
სუსტი პოზიტიური
0.0215
სუსტი უარყოფითი
-0.0981
Answer 5-
სუსტი პოზიტიური
0.0254
სუსტი პოზიტიური
0.1253
სუსტი პოზიტიური
0.0140
სუსტი პოზიტიური
0.0731
სუსტი უარყოფითი
-0.0012
სუსტი უარყოფითი
-0.0198
სუსტი უარყოფითი
-0.1748
Answer 6-
სუსტი უარყოფითი
-0.0027
სუსტი პოზიტიური
0.0073
სუსტი უარყოფითი
-0.0630
სუსტი უარყოფითი
-0.0074
სუსტი პოზიტიური
0.0201
სუსტი პოზიტიური
0.0834
სუსტი უარყოფითი
-0.0325
Answer 7-
სუსტი პოზიტიური
0.0110
სუსტი პოზიტიური
0.0370
სუსტი უარყოფითი
-0.0691
სუსტი უარყოფითი
-0.0227
სუსტი პოზიტიური
0.0476
სუსტი პოზიტიური
0.0648
სუსტი უარყოფითი
-0.0524
Answer 8-
სუსტი პოზიტიური
0.0693
სუსტი პოზიტიური
0.0825
სუსტი უარყოფითი
-0.0322
სუსტი პოზიტიური
0.0139
სუსტი პოზიტიური
0.0353
სუსტი პოზიტიური
0.0146
სუსტი უარყოფითი
-0.1369
Answer 9-
სუსტი პოზიტიური
0.0643
სუსტი პოზიტიური
0.1658
სუსტი პოზიტიური
0.0080
სუსტი პოზიტიური
0.0698
სუსტი უარყოფითი
-0.0132
სუსტი უარყოფითი
-0.0514
სუსტი უარყოფითი
-0.1826
Answer 10-
სუსტი პოზიტიური
0.0759
სუსტი პოზიტიური
0.0729
სუსტი უარყოფითი
-0.0221
სუსტი პოზიტიური
0.0254
სუსტი პოზიტიური
0.0324
სუსტი უარყოფითი
-0.0140
სუსტი უარყოფითი
-0.1318
Answer 11-
სუსტი პოზიტიური
0.0570
სუსტი პოზიტიური
0.0514
სუსტი უარყოფითი
-0.0101
სუსტი პოზიტიური
0.0077
სუსტი პოზიტიური
0.0211
სუსტი პოზიტიური
0.0306
სუსტი უარყოფითი
-0.1212
Answer 12-
სუსტი პოზიტიური
0.0372
სუსტი პოზიტიური
0.1012
სუსტი უარყოფითი
-0.0360
სუსტი პოზიტიური
0.0357
სუსტი პოზიტიური
0.0248
სუსტი პოზიტიური
0.0295
სუსტი უარყოფითი
-0.1525
Answer 13-
სუსტი პოზიტიური
0.0621
სუსტი პოზიტიური
0.1035
სუსტი უარყოფითი
-0.0440
სუსტი პოზიტიური
0.0273
სუსტი პოზიტიური
0.0418
სუსტი პოზიტიური
0.0175
სუსტი უარყოფითი
-0.1609
Answer 14-
სუსტი პოზიტიური
0.0702
სუსტი პოზიტიური
0.1006
სუსტი უარყოფითი
-0.0001
სუსტი უარყოფითი
-0.0088
სუსტი უარყოფითი
-0.0005
სუსტი პოზიტიური
0.0083
სუსტი უარყოფითი
-0.1175
Answer 15-
სუსტი პოზიტიური
0.0553
სუსტი პოზიტიური
0.1348
სუსტი უარყოფითი
-0.0420
სუსტი პოზიტიური
0.0179
სუსტი უარყოფითი
-0.0160
სუსტი პოზიტიური
0.0218
სუსტი უარყოფითი
-0.1182
Answer 16-
სუსტი პოზიტიური
0.0580
სუსტი პოზიტიური
0.0255
სუსტი უარყოფითი
-0.0390
სუსტი უარყოფითი
-0.0407
სუსტი პოზიტიური
0.0656
სუსტი პოზიტიური
0.0282
სუსტი უარყოფითი
-0.0715


ექსპორტი MS Excel
ეს ფუნქცია ხელმისაწვდომი იქნება თქვენი VUCA გამოკითხვაში
Კარგი

2023.11.22
ვალერი კოზენკო
პროდუქტის მფლობელი Saas Pet Project Sdtest®

1993 წელს ვალერი იყო კვალიფიციური, როგორც სოციალური პედაგოგა-ფსიქოლოგი და მას შემდეგ გამოიყენა ცოდნა პროექტის მენეჯმენტში.
ვალერიმ მოიპოვა მაგისტრის ხარისხი და პროექტისა და პროგრამის მენეჯერის კვალიფიკაცია 2013 წელს. მისი სამაგისტრო პროგრამის განმავლობაში იგი გაეცნო პროექტის საგზაო რუქას (GPM Deutsche Gesellschaft Für Projektmanagement E. V.) და Spiral Dynamics.
ვალერიმ ჩაატარა სხვადასხვა სპირალური დინამიკის ტესტები და გამოიყენა თავისი ცოდნა და გამოცდილება SDTest– ის ამჟამინდელი ვერსიის ადაპტაციისთვის.
ვალერი არის ავტორი V.U.C.A.- ს გაურკვევლობის შესწავლით. კონცეფცია სპირალური დინამიკისა და მათემატიკური სტატისტიკის გამოყენებით ფსიქოლოგიაში, 20 -ზე მეტი საერთაშორისო გამოკითხვა.
ამ პოსტს აქვს 0 კომენტარები
Გამოეხმაუროთ
გააუქმეთ პასუხი
დატოვე შენი კომენტარი
×
თქვენთვის შეცდომა
შესთავაზოს თქვენი სწორი ვერსია
შეიყვანეთ თქვენი e-mail, როგორც სასურველი
Send
გაუქმება
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Გამარჯობა! ნება მიბოძეთ გკითხოთ, უკვე იცნობთ სპირალურ დინამიკას?