тэст на аснове кнігі «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсары

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0317
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0317
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.0013
РазмеркаваннеНе
нармальны
Не
нармальны
Не
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
Мой самы вялікі страх
Мой самы вялікі страх
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0514
Слабы пазітыў
0.0256
Слабы адмоўны
-0.0186
Слабы пазітыў
0.0955
Слабы пазітыў
0.0371
Слабы адмоўны
-0.0159
Слабы адмоўны
-0.1535
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0182
Слабы адмоўны
-0.0062
Слабы адмоўны
-0.0387
Слабы пазітыў
0.0670
Слабы пазітыў
0.0502
Слабы пазітыў
0.0103
Слабы адмоўны
-0.0970
Answer 3-
Слабы адмоўны
-0.0032
Слабы адмоўны
-0.0099
Слабы адмоўны
-0.0436
Слабы адмоўны
-0.0434
Слабы пазітыў
0.0488
Слабы пазітыў
0.0754
Слабы адмоўны
-0.0219
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0424
Слабы пазітыў
0.0267
Слабы адмоўны
-0.0234
Слабы пазітыў
0.0173
Слабы пазітыў
0.0364
Слабы пазітыў
0.0231
Слабы адмоўны
-0.0983
Answer 5-
Слабы пазітыў
0.0231
Слабы пазітыў
0.1265
Слабы пазітыў
0.0117
Слабы пазітыў
0.0760
Слабы пазітыў
0.0002
Слабы адмоўны
-0.0176
Слабы адмоўны
-0.1775
Answer 6-
Слабы адмоўны
-0.0045
Слабы пазітыў
0.0041
Слабы адмоўны
-0.0613
Слабы адмоўны
-0.0085
Слабы пазітыў
0.0256
Слабы пазітыў
0.0851
Слабы адмоўны
-0.0361
Answer 7-
Слабы пазітыў
0.0091
Слабы пазітыў
0.0331
Слабы адмоўны
-0.0649
Слабы адмоўны
-0.0296
Слабы пазітыў
0.0531
Слабы пазітыў
0.0687
Слабы адмоўны
-0.0537
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0638
Слабы пазітыў
0.0704
Слабы адмоўны
-0.0254
Слабы пазітыў
0.0133
Слабы пазітыў
0.0388
Слабы пазітыў
0.0162
Слабы адмоўны
-0.1345
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0717
Слабы пазітыў
0.1589
Слабы пазітыў
0.0065
Слабы пазітыў
0.0636
Слабы адмоўны
-0.0075
Слабы адмоўны
-0.0490
Слабы адмоўны
-0.1826
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0746
Слабы пазітыў
0.0643
Слабы адмоўны
-0.0143
Слабы пазітыў
0.0290
Слабы пазітыў
0.0334
Слабы адмоўны
-0.0140
Слабы адмоўны
-0.1355
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0629
Слабы пазітыў
0.0511
Слабы адмоўны
-0.0089
Слабы пазітыў
0.0103
Слабы пазітыў
0.0267
Слабы пазітыў
0.0234
Слабы адмоўны
-0.1270
Answer 12-
Слабы пазітыў
0.0441
Слабы пазітыў
0.0925
Слабы адмоўны
-0.0327
Слабы пазітыў
0.0318
Слабы пазітыў
0.0327
Слабы пазітыў
0.0253
Слабы адмоўны
-0.1533
Answer 13-
Слабы пазітыў
0.0706
Слабы пазітыў
0.0950
Слабы адмоўны
-0.0392
Слабы пазітыў
0.0290
Слабы пазітыў
0.0422
Слабы пазітыў
0.0143
Слабы адмоўны
-0.1634
Answer 14-
Слабы пазітыў
0.0796
Слабы пазітыў
0.0892
Слабы адмоўны
-0.0009
Слабы адмоўны
-0.0109
Слабы пазітыў
0.0063
Слабы пазітыў
0.0126
Слабы адмоўны
-0.1227
Answer 15-
Слабы пазітыў
0.0549
Слабы пазітыў
0.1261
Слабы адмоўны
-0.0334
Слабы пазітыў
0.0121
Слабы адмоўны
-0.0151
Слабы пазітыў
0.0232
Слабы адмоўны
-0.1154
Answer 16-
Слабы пазітыў
0.0716
Слабы пазітыў
0.0230
Слабы адмоўны
-0.0371
Слабы адмоўны
-0.0405
Слабы пазітыў
0.0730
Слабы пазітыў
0.0163
Слабы адмоўны
-0.0769


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра

2023.11.22
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS SDTEST®

Валерый атрымаў кваліфікацыю сацыяльнага педагога-псіхолага ў 1993 годзе і з тых часоў прымяняе свае веды ў кіраванні праектамі.
Валерый атрымаў ступень магістра і кваліфікацыю менеджара праектаў і праграм у 2013 годзе. Падчас навучання ў магістратуры ён пазнаёміўся з праектамі Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) і Spiral Dynamics.
Валерый з'яўляецца аўтарам даследавання нявызначанасці V.U.C.A. канцэпцыі выкарыстання спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, а таксама 38 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?