тэст на аснове кнігі «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсары

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхі

краіна
мова
-
Mail
Перастраткаваць
Крытычнае значэнне каэфіцыента карэляцыі
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0327
Нармальнае распаўсюджванне, Уільям Сілі Госс (студэнт) r = 0.0327
Не нармальнае распаўсюджванне, Спірман r = 0.0013
РазмеркаваннеНе
нармальны
Не
нармальны
Не
нармальны
НармальныНармальныНармальныНармальныНармальны
Усе пытанні
Усе пытанні
Мой самы вялікі страх
Мой самы вялікі страх
Answer 1-
Слабы пазітыў
0.0521
Слабы пазітыў
0.0287
Слабы адмоўны
-0.0163
Слабы пазітыў
0.0931
Слабы пазітыў
0.0333
Слабы адмоўны
-0.0124
Слабы адмоўны
-0.1551
Answer 2-
Слабы пазітыў
0.0196
Слабы адмоўны
-0.0004
Слабы адмоўны
-0.0435
Слабы пазітыў
0.0643
Слабы пазітыў
0.0451
Слабы пазітыў
0.0144
Слабы адмоўны
-0.0940
Answer 3-
Слабы адмоўны
-0.0058
Слабы адмоўны
-0.0126
Слабы адмоўны
-0.0425
Слабы адмоўны
-0.0465
Слабы пазітыў
0.0508
Слабы пазітыў
0.0787
Слабы адмоўны
-0.0205
Answer 4-
Слабы пазітыў
0.0403
Слабы пазітыў
0.0287
Слабы адмоўны
-0.0215
Слабы пазітыў
0.0162
Слабы пазітыў
0.0327
Слабы пазітыў
0.0256
Слабы адмоўны
-0.0974
Answer 5-
Слабы пазітыў
0.0226
Слабы пазітыў
0.1279
Слабы пазітыў
0.0113
Слабы пазітыў
0.0754
Слабы пазітыў
0.0022
Слабы адмоўны
-0.0213
Слабы адмоўны
-0.1766
Answer 6-
Слабы адмоўны
-0.0065
Слабы пазітыў
0.0099
Слабы адмоўны
-0.0653
Слабы адмоўны
-0.0076
Слабы пазітыў
0.0213
Слабы пазітыў
0.0850
Слабы адмоўны
-0.0319
Answer 7-
Слабы пазітыў
0.0119
Слабы пазітыў
0.0403
Слабы адмоўны
-0.0704
Слабы адмоўны
-0.0272
Слабы пазітыў
0.0486
Слабы пазітыў
0.0650
Слабы адмоўны
-0.0506
Answer 8-
Слабы пазітыў
0.0690
Слабы пазітыў
0.0842
Слабы адмоўны
-0.0338
Слабы пазітыў
0.0147
Слабы пазітыў
0.0359
Слабы пазітыў
0.0137
Слабы адмоўны
-0.1369
Answer 9-
Слабы пазітыў
0.0671
Слабы пазітыў
0.1693
Слабы пазітыў
0.0084
Слабы пазітыў
0.0656
Слабы адмоўны
-0.0145
Слабы адмоўны
-0.0536
Слабы адмоўны
-0.1797
Answer 10-
Слабы пазітыў
0.0783
Слабы пазітыў
0.0756
Слабы адмоўны
-0.0249
Слабы пазітыў
0.0257
Слабы пазітыў
0.0318
Слабы адмоўны
-0.0141
Слабы адмоўны
-0.1322
Answer 11-
Слабы пазітыў
0.0631
Слабы пазітыў
0.0588
Слабы адмоўны
-0.0098
Слабы пазітыў
0.0061
Слабы пазітыў
0.0204
Слабы пазітыў
0.0231
Слабы адмоўны
-0.1221
Answer 12-
Слабы пазітыў
0.0372
Слабы пазітыў
0.1001
Слабы адмоўны
-0.0382
Слабы пазітыў
0.0354
Слабы пазітыў
0.0276
Слабы пазітыў
0.0270
Слабы адмоўны
-0.1498
Answer 13-
Слабы пазітыў
0.0633
Слабы пазітыў
0.1041
Слабы адмоўны
-0.0447
Слабы пазітыў
0.0281
Слабы пазітыў
0.0422
Слабы пазітыў
0.0182
Слабы адмоўны
-0.1628
Answer 14-
Слабы пазітыў
0.0704
Слабы пазітыў
0.0997
Слабы адмоўны
-0.0004
Слабы адмоўны
-0.0094
Слабы пазітыў
0.0028
Слабы пазітыў
0.0085
Слабы адмоўны
-0.1194
Answer 15-
Слабы пазітыў
0.0553
Слабы пазітыў
0.1359
Слабы адмоўны
-0.0414
Слабы пазітыў
0.0169
Слабы адмоўны
-0.0163
Слабы пазітыў
0.0201
Слабы адмоўны
-0.1166
Answer 16-
Слабы пазітыў
0.0624
Слабы пазітыў
0.0309
Слабы адмоўны
-0.0384
Слабы адмоўны
-0.0422
Слабы пазітыў
0.0644
Слабы пазітыў
0.0252
Слабы адмоўны
-0.0731


Экспарт у MS Excel
Гэтая функцыянальнасць будзе даступная ў вашых уласных апытанняў VUCA
Добра

2023.11.22
Valerii Kosenko
Уладальнік прадукту SaaS SDTEST®

Валерый атрымаў кваліфікацыю сацыяльнага педагога-псіхолага ў 1993 годзе і з тых часоў прымяняе свае веды ў кіраванні праектамі.
Валерый атрымаў ступень магістра і кваліфікацыю менеджара праектаў і праграм у 2013 годзе. Падчас навучання ў магістратуры ён пазнаёміўся з праектамі Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) і Spiral Dynamics.
Валерый з'яўляецца аўтарам даследавання нявызначанасці V.U.C.A. канцэпцыі выкарыстання спіральнай дынамікі і матэматычнай статыстыкі ў псіхалогіі, а таксама 38 міжнародных апытанняў.
У гэтым паведамленні ёсць 0 Каментарыі
Адказваць на
Адмяніце адказ
Пакіньце свой каментар
×
Заўважылі памылку?
Прапанаваць свой ПРАВІЛЬНЫ ВЕРСІЯ
Калі ласка, увядзіце свой адрас электроннай пошты па жаданні
Адправіць
адмяніць
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Прывітанне! Дазвольце спытаць вас, вы ўжо знаёмыя са спіральнай дынамікай?