The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Félelem

táblázatok Korreláció

VUCA

Kritikus értéke a korrelációs együttható

Normál eloszlás: William Sealy Gosset (hallgató) r = 0.0325

Nem normális eloszlás, Spearman készítette r = 0.0013

Csak eredményeket mutat > r = 0.0325

terjesztés	Nem normális	Nem normális	Nem normális	Normál	Normál	Normál	Normál	Normál
Minden kérdés Minden kérdés A legnagyobb félelem
A legnagyobb félelem
Answer 1	-	Gyenge pozitív 0.0509	Gyenge pozitív 0.0310	Gyenge negatív -0.0164	Gyenge pozitív 0.0960	Gyenge pozitív 0.0348	Gyenge negatív -0.0171	Gyenge negatív -0.1562
Answer 2	-	Gyenge pozitív 0.0186	Gyenge pozitív 8.59E-5	Gyenge negatív -0.0431	Gyenge pozitív 0.0656	Gyenge pozitív 0.0473	Gyenge pozitív 0.0120	Gyenge negatív -0.0955
Answer 3	-	Gyenge negatív -0.0033	Gyenge negatív -0.0107	Gyenge negatív -0.0468	Gyenge negatív -0.0442	Gyenge pozitív 0.0495	Gyenge pozitív 0.0774	Gyenge negatív -0.0201
Answer 4	-	Gyenge pozitív 0.0417	Gyenge pozitív 0.0267	Gyenge negatív -0.0217	Gyenge pozitív 0.0174	Gyenge pozitív 0.0329	Gyenge pozitív 0.0228	Gyenge negatív -0.0960
Answer 5	-	Gyenge pozitív 0.0218	Gyenge pozitív 0.1307	Gyenge pozitív 0.0096	Gyenge pozitív 0.0789	Gyenge pozitív 0.0014	Gyenge negatív -0.0224	Gyenge negatív -0.1783
Answer 6	-	Gyenge negatív -0.0056	Gyenge pozitív 0.0104	Gyenge negatív -0.0685	Gyenge negatív -0.0063	Gyenge pozitív 0.0223	Gyenge pozitív 0.0843	Gyenge negatív -0.0321
Answer 7	-	Gyenge pozitív 0.0115	Gyenge pozitív 0.0405	Gyenge negatív -0.0745	Gyenge negatív -0.0266	Gyenge pozitív 0.0498	Gyenge pozitív 0.0676	Gyenge negatív -0.0512
Answer 8	-	Gyenge pozitív 0.0684	Gyenge pozitív 0.0829	Gyenge negatív -0.0340	Gyenge pozitív 0.0167	Gyenge pozitív 0.0360	Gyenge pozitív 0.0133	Gyenge negatív -0.1373
Answer 9	-	Gyenge pozitív 0.0697	Gyenge pozitív 0.1669	Gyenge pozitív 0.0052	Gyenge pozitív 0.0666	Gyenge negatív -0.0119	Gyenge negatív -0.0541	Gyenge negatív -0.1802
Answer 10	-	Gyenge pozitív 0.0789	Gyenge pozitív 0.0731	Gyenge negatív -0.0235	Gyenge pozitív 0.0279	Gyenge pozitív 0.0328	Gyenge negatív -0.0160	Gyenge negatív -0.1337
Answer 11	-	Gyenge pozitív 0.0625	Gyenge pozitív 0.0575	Gyenge negatív -0.0095	Gyenge pozitív 0.0096	Gyenge pozitív 0.0225	Gyenge pozitív 0.0210	Gyenge negatív -0.1247
Answer 12	-	Gyenge pozitív 0.0392	Gyenge pozitív 0.1011	Gyenge negatív -0.0409	Gyenge pozitív 0.0359	Gyenge pozitív 0.0310	Gyenge pozitív 0.0258	Gyenge negatív -0.1524
Answer 13	-	Gyenge pozitív 0.0650	Gyenge pozitív 0.1026	Gyenge negatív -0.0443	Gyenge pozitív 0.0293	Gyenge pozitív 0.0452	Gyenge pozitív 0.0145	Gyenge negatív -0.1646
Answer 14	-	Gyenge pozitív 0.0702	Gyenge pozitív 0.0990	Gyenge negatív -0.0016	Gyenge negatív -0.0071	Gyenge pozitív 0.0046	Gyenge pozitív 0.0070	Gyenge negatív -0.1209
Answer 15	-	Gyenge pozitív 0.0535	Gyenge pozitív 0.1346	Gyenge negatív -0.0385	Gyenge pozitív 0.0206	Gyenge negatív -0.0182	Gyenge pozitív 0.0177	Gyenge negatív -0.1166
Answer 16	-	Gyenge pozitív 0.0660	Gyenge pozitív 0.0305	Gyenge negatív -0.0380	Gyenge negatív -0.0413	Gyenge pozitív 0.0660	Gyenge pozitív 0.0218	Gyenge negatív -0.0755

Export MS Excel

Ez a funkcionalitás elérhető lesz a saját VUCA-szavazásodban

Rendben

2023.11.22

Valerii Kosenko

Terméktulajdonos SaaS SDTEST®

Valerii 1993-ban szerzett szociálpedagógus-pszichológus képesítést, és azóta a projektmenedzsmentben kamatoztatja tudását.
Valerii 2013-ban szerzett mesterfokozatot és projekt- és programmenedzseri képesítést. Mesterképzése során megismerkedett a Project Roadmap-vel (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) és a Spiráldinamikával.
Valerii a V.U.C.A. bizonytalanságának feltárásának szerzője. koncepció a spiráldinamika és a matematikai statisztika segítségével a pszichológiában, valamint 38 nemzetközi közvélemény-kutatás.

Ennek a bejegyzésnek van 0 Hozzászólások

Válaszolni

A válasz törlése

Hagyja meg a megjegyzését