тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0331
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0331
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0014
РозподілНе
нормальний
Не
нормальний
Не
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0536
Слабка позитивна
0.0287
Слабка негативна
-0.0176
Слабка позитивна
0.0902
Слабка позитивна
0.0311
Слабка негативна
-0.0122
Слабка негативна
-0.1507
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0195
Слабка негативна
-0.0003
Слабка негативна
-0.0428
Слабка позитивна
0.0663
Слабка позитивна
0.0454
Слабка позитивна
0.0101
Слабка негативна
-0.0934
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0058
Слабка негативна
-0.0113
Слабка негативна
-0.0406
Слабка негативна
-0.0443
Слабка позитивна
0.0473
Слабка позитивна
0.0786
Слабка негативна
-0.0220
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0432
Слабка позитивна
0.0335
Слабка негативна
-0.0169
Слабка позитивна
0.0146
Слабка позитивна
0.0308
Слабка позитивна
0.0184
Слабка негативна
-0.0981
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0250
Слабка позитивна
0.1247
Слабка позитивна
0.0131
Слабка позитивна
0.0719
Слабка позитивна
0.0008
Слабка негативна
-0.0201
Слабка негативна
-0.1738
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0034
Слабка позитивна
0.0079
Слабка негативна
-0.0629
Слабка негативна
-0.0061
Слабка позитивна
0.0202
Слабка позитивна
0.0826
Слабка негативна
-0.0334
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0108
Слабка позитивна
0.0381
Слабка негативна
-0.0683
Слабка негативна
-0.0233
Слабка позитивна
0.0480
Слабка позитивна
0.0635
Слабка негативна
-0.0527
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0694
Слабка позитивна
0.0833
Слабка негативна
-0.0312
Слабка позитивна
0.0143
Слабка позитивна
0.0355
Слабка позитивна
0.0131
Слабка негативна
-0.1380
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0629
Слабка позитивна
0.1661
Слабка позитивна
0.0092
Слабка позитивна
0.0686
Слабка негативна
-0.0121
Слабка негативна
-0.0519
Слабка негативна
-0.1824
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0754
Слабка позитивна
0.0707
Слабка негативна
-0.0182
Слабка позитивна
0.0232
Слабка позитивна
0.0331
Слабка негативна
-0.0156
Слабка негативна
-0.1307
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0578
Слабка позитивна
0.0517
Слабка негативна
-0.0105
Слабка позитивна
0.0074
Слабка позитивна
0.0211
Слабка позитивна
0.0311
Слабка негативна
-0.1220
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0365
Слабка позитивна
0.1003
Слабка негативна
-0.0360
Слабка позитивна
0.0342
Слабка позитивна
0.0263
Слабка позитивна
0.0299
Слабка негативна
-0.1515
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0619
Слабка позитивна
0.1037
Слабка негативна
-0.0455
Слабка позитивна
0.0266
Слабка позитивна
0.0436
Слабка позитивна
0.0179
Слабка негативна
-0.1611
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0713
Слабка позитивна
0.1013
Слабка позитивна
0.0011
Слабка негативна
-0.0088
Слабка негативна
-0.0007
Слабка позитивна
0.0058
Слабка негативна
-0.1177
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0542
Слабка позитивна
0.1353
Слабка негативна
-0.0401
Слабка позитивна
0.0170
Слабка негативна
-0.0152
Слабка позитивна
0.0209
Слабка негативна
-0.1185
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0584
Слабка позитивна
0.0254
Слабка негативна
-0.0382
Слабка негативна
-0.0402
Слабка позитивна
0.0657
Слабка позитивна
0.0271
Слабка негативна
-0.0723


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?