тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.033
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.033
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0013
РозподілНе
нормальний
Не
нормальний
Не
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0536
Слабка позитивна
0.0297
Слабка негативна
-0.0174
Слабка позитивна
0.0910
Слабка позитивна
0.0303
Слабка негативна
-0.0114
Слабка негативна
-0.1522
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0197
Слабка негативна
-0.0002
Слабка негативна
-0.0449
Слабка позитивна
0.0661
Слабка позитивна
0.0446
Слабка позитивна
0.0121
Слабка негативна
-0.0926
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0055
Слабка негативна
-0.0120
Слабка негативна
-0.0413
Слабка негативна
-0.0450
Слабка позитивна
0.0473
Слабка позитивна
0.0789
Слабка негативна
-0.0205
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0427
Слабка позитивна
0.0339
Слабка негативна
-0.0192
Слабка позитивна
0.0153
Слабка позитивна
0.0305
Слабка позитивна
0.0210
Слабка негативна
-0.0983
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0252
Слабка позитивна
0.1256
Слабка позитивна
0.0135
Слабка позитивна
0.0733
Слабка негативна
-0.0016
Слабка негативна
-0.0198
Слабка негативна
-0.1742
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0024
Слабка позитивна
0.0078
Слабка негативна
-0.0633
Слабка негативна
-0.0069
Слабка позитивна
0.0198
Слабка позитивна
0.0835
Слабка негативна
-0.0330
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0112
Слабка позитивна
0.0375
Слабка негативна
-0.0688
Слабка негативна
-0.0225
Слабка позитивна
0.0471
Слабка позитивна
0.0647
Слабка негативна
-0.0528
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0698
Слабка позитивна
0.0830
Слабка негативна
-0.0314
Слабка позитивна
0.0137
Слабка позитивна
0.0350
Слабка позитивна
0.0144
Слабка негативна
-0.1376
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0644
Слабка позитивна
0.1664
Слабка позитивна
0.0083
Слабка позитивна
0.0702
Слабка негативна
-0.0136
Слабка негативна
-0.0517
Слабка негативна
-0.1830
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0760
Слабка позитивна
0.0738
Слабка негативна
-0.0199
Слабка позитивна
0.0242
Слабка позитивна
0.0319
Слабка негативна
-0.0149
Слабка негативна
-0.1320
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0580
Слабка позитивна
0.0514
Слабка негативна
-0.0111
Слабка позитивна
0.0076
Слабка позитивна
0.0206
Слабка позитивна
0.0318
Слабка негативна
-0.1213
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0367
Слабка позитивна
0.1023
Слабка негативна
-0.0355
Слабка позитивна
0.0359
Слабка позитивна
0.0245
Слабка позитивна
0.0286
Слабка негативна
-0.1524
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0619
Слабка позитивна
0.1049
Слабка негативна
-0.0451
Слабка позитивна
0.0281
Слабка позитивна
0.0412
Слабка позитивна
0.0173
Слабка негативна
-0.1609
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0707
Слабка позитивна
0.1011
Слабка позитивна
7.75E-5
Слабка негативна
-0.0083
Слабка негативна
-0.0012
Слабка позитивна
0.0083
Слабка негативна
-0.1182
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0549
Слабка позитивна
0.1358
Слабка негативна
-0.0409
Слабка позитивна
0.0176
Слабка негативна
-0.0163
Слабка позитивна
0.0208
Слабка негативна
-0.1180
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0582
Слабка позитивна
0.0259
Слабка негативна
-0.0395
Слабка негативна
-0.0403
Слабка позитивна
0.0652
Слабка позитивна
0.0283
Слабка негативна
-0.0717


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога у 1993 році і з того часу застосовував свої знання в галузі управління проектами.
У 2013 році він отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера з управління проектами та програмами. Під час своєї магістерської програми він познайомився з Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) та Спіральною Динамікою.
Валерій вивчив різні тести зі Спіральної Динаміки та використав свої знання та досвід, щоб адаптувати поточну версію SDTEST.
Валерій є автором ідеї вивчення невизначеності концепції V.U.C.A. за допомогою Спіральної Динаміки та математичної статистики у психології, понад 20 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?