тест по книзі «Спиральная динамика.
Управляя ценностями, лидерством и
изменениями в XXI веке»
(ISBN 978-5-91171-026-2)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страхи

Країна
Мова
-
Mail
Перерахувати
Критичне значення коефіцієнта кореляції
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0318
нормальний розподіл, по Стьюденту r = 0.0318
не нормальний розподіл, по Спірмену r = 0.0013
РозподілНе
нормальний
Не
нормальний
Не
нормальний
НормальнийНормальнийНормальнийНормальнийНормальний
Всі питання
Всі питання
Я найбільше боюся
Я найбільше боюся
Answer 1-
Слабка позитивна
0.0524
Слабка позитивна
0.0258
Слабка негативна
-0.0180
Слабка позитивна
0.0949
Слабка позитивна
0.0355
Слабка негативна
-0.0146
Слабка негативна
-0.1537
Answer 2-
Слабка позитивна
0.0175
Слабка негативна
-0.0058
Слабка негативна
-0.0387
Слабка позитивна
0.0669
Слабка позитивна
0.0494
Слабка позитивна
0.0116
Слабка негативна
-0.0969
Answer 3-
Слабка негативна
-0.0035
Слабка негативна
-0.0091
Слабка негативна
-0.0441
Слабка негативна
-0.0435
Слабка позитивна
0.0477
Слабка позитивна
0.0747
Слабка негативна
-0.0199
Answer 4-
Слабка позитивна
0.0412
Слабка позитивна
0.0255
Слабка негативна
-0.0229
Слабка позитивна
0.0192
Слабка позитивна
0.0353
Слабка позитивна
0.0246
Слабка негативна
-0.0990
Answer 5-
Слабка позитивна
0.0227
Слабка позитивна
0.1271
Слабка позитивна
0.0109
Слабка позитивна
0.0770
Слабка негативна
-0.0005
Слабка негативна
-0.0175
Слабка негативна
-0.1774
Answer 6-
Слабка негативна
-0.0055
Слабка позитивна
0.0042
Слабка негативна
-0.0622
Слабка негативна
-0.0080
Слабка позитивна
0.0249
Слабка позитивна
0.0863
Слабка негативна
-0.0354
Answer 7-
Слабка позитивна
0.0084
Слабка позитивна
0.0331
Слабка негативна
-0.0656
Слабка негативна
-0.0297
Слабка позитивна
0.0523
Слабка позитивна
0.0696
Слабка негативна
-0.0522
Answer 8-
Слабка позитивна
0.0629
Слабка позитивна
0.0710
Слабка негативна
-0.0267
Слабка позитивна
0.0130
Слабка позитивна
0.0379
Слабка позитивна
0.0184
Слабка негативна
-0.1339
Answer 9-
Слабка позитивна
0.0711
Слабка позитивна
0.1602
Слабка позитивна
0.0072
Слабка позитивна
0.0643
Слабка негативна
-0.0106
Слабка негативна
-0.0484
Слабка негативна
-0.1819
Answer 10-
Слабка позитивна
0.0740
Слабка позитивна
0.0656
Слабка негативна
-0.0150
Слабка позитивна
0.0292
Слабка позитивна
0.0321
Слабка негативна
-0.0123
Слабка негативна
-0.1359
Answer 11-
Слабка позитивна
0.0629
Слабка позитивна
0.0524
Слабка негативна
-0.0098
Слабка позитивна
0.0104
Слабка позитивна
0.0253
Слабка позитивна
0.0247
Слабка негативна
-0.1270
Answer 12-
Слабка позитивна
0.0433
Слабка позитивна
0.0921
Слабка негативна
-0.0338
Слабка позитивна
0.0335
Слабка позитивна
0.0331
Слабка позитивна
0.0257
Слабка негативна
-0.1540
Answer 13-
Слабка позитивна
0.0687
Слабка позитивна
0.0957
Слабка негативна
-0.0396
Слабка позитивна
0.0304
Слабка позитивна
0.0408
Слабка позитивна
0.0151
Слабка негативна
-0.1630
Answer 14-
Слабка позитивна
0.0781
Слабка позитивна
0.0884
Слабка негативна
-0.0003
Слабка негативна
-0.0096
Слабка позитивна
0.0050
Слабка позитивна
0.0138
Слабка негативна
-0.1228
Answer 15-
Слабка позитивна
0.0539
Слабка позитивна
0.1269
Слабка негативна
-0.0339
Слабка позитивна
0.0148
Слабка негативна
-0.0172
Слабка позитивна
0.0237
Слабка негативна
-0.1160
Answer 16-
Слабка позитивна
0.0690
Слабка позитивна
0.0248
Слабка негативна
-0.0372
Слабка негативна
-0.0385
Слабка позитивна
0.0703
Слабка позитивна
0.0205
Слабка негативна
-0.0792


Експорт в MS Excel
Ця функціональність буде доступна у власних опитуваннях VUCA
Так

2023.11.22
Валерій Косенко
Власник продукту SaaS SDTEST®

Валерій отримав кваліфікацію соціального педагога-психолога в 1993 році і з того часу застосовує свої знання в проектному менеджменті.
Валерій отримав ступінь магістра та кваліфікацію менеджера проектів і програм у 2013 році. Під час магістерської програми він ознайомився з Дорожньою картою проекту (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) та Spiral Dynamics.
Валерій є автором дослідження невизначеності V.U.C.A. концепція використання спіральної динаміки та математичної статистики в психології, а також 38 міжнародних опитувань.
Цей пост має 0 Коментарі
Відповісти на
Скасувати відповідь
Залиште свій коментар
×
ВИ ЗНАЙШЛИ ПОМИЛКУ
ЗАПРОПОНУЙТЕ СВІЙ ПРАВИЛЬНИЙ ВАРІАНТ
Вкажить ваш е-mail за бажанням
Відправити
Скасувати
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Привіт! Дозвольте запитати, Ви вже знайомі зі Спіральною Динамікою?