книга тест, основаващ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страховете

Страна
език
-
Mail
Преизчислете
Критична стойност на коефициента на корелация
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0317
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0317
Не нормално разпределение, от Spearman r = 0.0013
РазпределениеНе
нормално
Не
нормално
Не
нормално
НормалноНормалноНормалноНормалноНормално
Всички въпроси
Всички въпроси
Най-големият ми страх е
Най-големият ми страх е
Answer 1-
Слаба положителна
0.0511
Слаба положителна
0.0263
Слаб отрицателен
-0.0189
Слаба положителна
0.0952
Слаба положителна
0.0386
Слаб отрицателен
-0.0167
Слаб отрицателен
-0.1542
Answer 2-
Слаба положителна
0.0182
Слаб отрицателен
-0.0063
Слаб отрицателен
-0.0382
Слаба положителна
0.0659
Слаба положителна
0.0504
Слаба положителна
0.0105
Слаб отрицателен
-0.0966
Answer 3-
Слаб отрицателен
-0.0024
Слаб отрицателен
-0.0094
Слаб отрицателен
-0.0443
Слаб отрицателен
-0.0441
Слаба положителна
0.0487
Слаба положителна
0.0752
Слаб отрицателен
-0.0214
Answer 4-
Слаба положителна
0.0426
Слаба положителна
0.0272
Слаб отрицателен
-0.0237
Слаба положителна
0.0164
Слаба положителна
0.0374
Слаба положителна
0.0233
Слаб отрицателен
-0.0988
Answer 5-
Слаба положителна
0.0234
Слаба положителна
0.1261
Слаба положителна
0.0119
Слаба положителна
0.0747
Слаба положителна
0.0006
Слаб отрицателен
-0.0170
Слаб отрицателен
-0.1773
Answer 6-
Слаб отрицателен
-0.0041
Слаба положителна
0.0041
Слаб отрицателен
-0.0610
Слаб отрицателен
-0.0090
Слаба положителна
0.0261
Слаба положителна
0.0852
Слаб отрицателен
-0.0365
Answer 7-
Слаба положителна
0.0095
Слаба положителна
0.0330
Слаб отрицателен
-0.0652
Слаб отрицателен
-0.0297
Слаба положителна
0.0523
Слаба положителна
0.0696
Слаб отрицателен
-0.0535
Answer 8-
Слаба положителна
0.0653
Слаба положителна
0.0700
Слаб отрицателен
-0.0250
Слаба положителна
0.0114
Слаба положителна
0.0392
Слаба положителна
0.0164
Слаб отрицателен
-0.1343
Answer 9-
Слаба положителна
0.0735
Слаба положителна
0.1584
Слаба положителна
0.0067
Слаба положителна
0.0615
Слаб отрицателен
-0.0064
Слаб отрицателен
-0.0488
Слаб отрицателен
-0.1828
Answer 10-
Слаба положителна
0.0748
Слаба положителна
0.0640
Слаб отрицателен
-0.0138
Слаба положителна
0.0278
Слаба положителна
0.0343
Слаб отрицателен
-0.0134
Слаб отрицателен
-0.1360
Answer 11-
Слаба положителна
0.0632
Слаба положителна
0.0508
Слаб отрицателен
-0.0086
Слаба положителна
0.0091
Слаба положителна
0.0276
Слаба положителна
0.0241
Слаб отрицателен
-0.1276
Answer 12-
Слаба положителна
0.0435
Слаба положителна
0.0922
Слаб отрицателен
-0.0318
Слаба положителна
0.0307
Слаба положителна
0.0333
Слаба положителна
0.0259
Слаб отрицателен
-0.1535
Answer 13-
Слаба положителна
0.0706
Слаба положителна
0.0942
Слаб отрицателен
-0.0386
Слаба положителна
0.0281
Слаба положителна
0.0434
Слаба положителна
0.0148
Слаб отрицателен
-0.1640
Answer 14-
Слаба положителна
0.0813
Слаба положителна
0.0881
Слаб отрицателен
-0.0017
Слаб отрицателен
-0.0123
Слаба положителна
0.0063
Слаба положителна
0.0132
Слаб отрицателен
-0.1215
Answer 15-
Слаба положителна
0.0549
Слаба положителна
0.1251
Слаб отрицателен
-0.0331
Слаба положителна
0.0119
Слаб отрицателен
-0.0151
Слаба положителна
0.0240
Слаб отрицателен
-0.1153
Answer 16-
Слаба положителна
0.0725
Слаба положителна
0.0222
Слаб отрицателен
-0.0378
Слаб отрицателен
-0.0406
Слаба положителна
0.0735
Слаба положителна
0.0170
Слаб отрицателен
-0.0773


Експорт към MS Excel
Тази функционалност ще бъде достъпна в вашите собствени анкети VUCA
Добре

2023.11.22
Valerii Kosenko
Собственик на продукта SaaS SDTEST®

Валерий получава квалификация социален педагог-психолог през 1993 г. и оттогава прилага знанията си в управлението на проекти.
Валерий получава магистърска степен и квалификация за ръководител на проекти и програми през 2013 г. По време на магистърската си програма той се запознава с Пътната карта на проекта (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) и Spiral Dynamics.
Валерий е автор на изследване на несигурността на V.U.C.A. концепция, използваща спирална динамика и математическа статистика в психологията, и 38 международни проучвания.
Тази публикация има 0 Коментари
Отговаряте на
Отменете отговор
Оставете коментара си
×
Намерите грешка
ПРЕДЛАГАМЕ ВИ правилната версия
Въведете вашия имейл по желание
Изпрати
Отказ
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Здрасти! Позволете ми да ви попитам, вече ли сте запознати със спиралната динамика?