книга тест, основаващ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Спонсори

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Страховете

Страна
език
-
Mail
Преизчислете
Критична стойност на коефициента на корелация
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0324
Нормално разпространение, от Уилям Сили Госет (студент) r = 0.0324
Не нормално разпределение, от Spearman r = 0.0013
РазпределениеНе
нормално
Не
нормално
Не
нормално
НормалноНормалноНормалноНормалноНормално
Всички въпроси
Всички въпроси
Най-големият ми страх е
Най-големият ми страх е
Answer 1-
Слаба положителна
0.0497
Слаба положителна
0.0308
Слаб отрицателен
-0.0162
Слаба положителна
0.0927
Слаба положителна
0.0357
Слаб отрицателен
-0.0156
Слаб отрицателен
-0.1546
Answer 2-
Слаба положителна
0.0167
Слаб отрицателен
-0.0005
Слаб отрицателен
-0.0431
Слаба положителна
0.0645
Слаба положителна
0.0477
Слаба положителна
0.0148
Слаб отрицателен
-0.0956
Answer 3-
Слаб отрицателен
-0.0058
Слаб отрицателен
-0.0114
Слаб отрицателен
-0.0457
Слаб отрицателен
-0.0449
Слаба положителна
0.0503
Слаба положителна
0.0796
Слаб отрицателен
-0.0210
Answer 4-
Слаба положителна
0.0397
Слаба положителна
0.0277
Слаб отрицателен
-0.0198
Слаба положителна
0.0175
Слаба положителна
0.0318
Слаба положителна
0.0251
Слаб отрицателен
-0.0980
Answer 5-
Слаба положителна
0.0238
Слаба положителна
0.1302
Слаба положителна
0.0103
Слаба положителна
0.0810
Слаба положителна
0.0001
Слаб отрицателен
-0.0247
Слаб отрицателен
-0.1784
Answer 6-
Слаб отрицателен
-0.0084
Слаба положителна
0.0095
Слаб отрицателен
-0.0662
Слаб отрицателен
-0.0074
Слаба положителна
0.0230
Слаба положителна
0.0853
Слаб отрицателен
-0.0323
Answer 7-
Слаба положителна
0.0082
Слаба положителна
0.0390
Слаб отрицателен
-0.0718
Слаб отрицателен
-0.0276
Слаба положителна
0.0508
Слаба положителна
0.0686
Слаб отрицателен
-0.0514
Answer 8-
Слаба положителна
0.0650
Слаба положителна
0.0814
Слаб отрицателен
-0.0324
Слаба положителна
0.0148
Слаба положителна
0.0365
Слаба положителна
0.0160
Слаб отрицателен
-0.1365
Answer 9-
Слаба положителна
0.0666
Слаба положителна
0.1663
Слаба положителна
0.0054
Слаба положителна
0.0659
Слаб отрицателен
-0.0116
Слаб отрицателен
-0.0518
Слаб отрицателен
-0.1794
Answer 10-
Слаба положителна
0.0748
Слаба положителна
0.0719
Слаб отрицателен
-0.0227
Слаба положителна
0.0269
Слаба положителна
0.0308
Слаб отрицателен
-0.0107
Слаб отрицателен
-0.1323
Answer 11-
Слаба положителна
0.0601
Слаба положителна
0.0564
Слаб отрицателен
-0.0080
Слаба положителна
0.0084
Слаба положителна
0.0220
Слаба положителна
0.0241
Слаб отрицателен
-0.1246
Answer 12-
Слаба положителна
0.0384
Слаба положителна
0.0995
Слаб отрицателен
-0.0389
Слаба положителна
0.0367
Слаба положителна
0.0317
Слаба положителна
0.0242
Слаб отрицателен
-0.1526
Answer 13-
Слаба положителна
0.0639
Слаба положителна
0.1018
Слаб отрицателен
-0.0431
Слаба положителна
0.0291
Слаба положителна
0.0431
Слаба положителна
0.0153
Слаб отрицателен
-0.1628
Answer 14-
Слаба положителна
0.0696
Слаба положителна
0.0987
Слаб отрицателен
-0.0010
Слаб отрицателен
-0.0067
Слаба положителна
0.0042
Слаба положителна
0.0091
Слаб отрицателен
-0.1224
Answer 15-
Слаба положителна
0.0523
Слаба положителна
0.1346
Слаб отрицателен
-0.0368
Слаба положителна
0.0179
Слаб отрицателен
-0.0168
Слаба положителна
0.0206
Слаб отрицателен
-0.1181
Answer 16-
Слаба положителна
0.0635
Слаба положителна
0.0280
Слаб отрицателен
-0.0357
Слаб отрицателен
-0.0437
Слаба положителна
0.0659
Слаба положителна
0.0249
Слаб отрицателен
-0.0743


Експорт към MS Excel
Тази функционалност ще бъде достъпна в вашите собствени анкети VUCA
Добре

2023.11.22
Valerii Kosenko
Собственик на продукта SaaS SDTEST®

Валерий получава квалификация социален педагог-психолог през 1993 г. и оттогава прилага знанията си в управлението на проекти.
Валерий получава магистърска степен и квалификация за ръководител на проекти и програми през 2013 г. По време на магистърската си програма той се запознава с Пътната карта на проекта (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) и Spiral Dynamics.
Валерий е автор на изследване на несигурността на V.U.C.A. концепция, използваща спирална динамика и математическа статистика в психологията, и 38 международни проучвания.
Тази публикация има 0 Коментари
Отговаряте на
Отменете отговор
Оставете коментара си
×
Намерите грешка
ПРЕДЛАГАМЕ ВИ правилната версия
Въведете вашия имейл по желание
Изпрати
Отказ
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Здрасти! Позволете ми да ви попитам, вече ли сте запознати със спиралната динамика?