The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Страхи

Графики Корреляция

VUCA

Критическое значение коэффициента корреляции

нормальное распределение, по Стьюденту r = 0.033

не нормальное распределение, по Спирмену r = 0.0013

Показать только результаты > r = 0.033

Распределение	Не нормальное	Не нормальное	Не нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное	Нормальное
Все вопросы Все вопросы Я больше всего боюсь
Я больше всего боюсь
Answer 1	-	Слабая положительная 0.0532	Слабая положительная 0.0292	Слабая отрицательная -0.0175	Слабая положительная 0.0919	Слабая положительная 0.0301	Слабая отрицательная -0.0114	Слабая отрицательная -0.1523
Answer 2	-	Слабая положительная 0.0208	Слабая отрицательная -0.0014	Слабая отрицательная -0.0431	Слабая положительная 0.0641	Слабая положительная 0.0449	Слабая положительная 0.0130	Слабая отрицательная -0.0931
Answer 3	-	Слабая отрицательная -0.0053	Слабая отрицательная -0.0130	Слабая отрицательная -0.0406	Слабая отрицательная -0.0456	Слабая положительная 0.0474	Слабая положительная 0.0793	Слабая отрицательная -0.0204
Answer 4	-	Слабая положительная 0.0427	Слабая положительная 0.0328	Слабая отрицательная -0.0200	Слабая положительная 0.0158	Слабая положительная 0.0306	Слабая положительная 0.0217	Слабая отрицательная -0.0980
Answer 5	-	Слабая положительная 0.0255	Слабая положительная 0.1255	Слабая положительная 0.0143	Слабая положительная 0.0732	Слабая отрицательная -0.0019	Слабая отрицательная -0.0196	Слабая отрицательная -0.1747
Answer 6	-	Слабая отрицательная -0.0027	Слабая положительная 0.0074	Слабая отрицательная -0.0629	Слабая отрицательная -0.0074	Слабая положительная 0.0199	Слабая положительная 0.0835	Слабая отрицательная -0.0324
Answer 7	-	Слабая положительная 0.0110	Слабая положительная 0.0371	Слабая отрицательная -0.0688	Слабая отрицательная -0.0227	Слабая положительная 0.0471	Слабая положительная 0.0650	Слабая отрицательная -0.0523
Answer 8	-	Слабая положительная 0.0693	Слабая положительная 0.0825	Слабая отрицательная -0.0321	Слабая положительная 0.0139	Слабая положительная 0.0351	Слабая положительная 0.0147	Слабая отрицательная -0.1369
Answer 9	-	Слабая положительная 0.0643	Слабая положительная 0.1659	Слабая положительная 0.0082	Слабая положительная 0.0699	Слабая отрицательная -0.0136	Слабая отрицательная -0.0513	Слабая отрицательная -0.1826
Answer 10	-	Слабая положительная 0.0760	Слабая положительная 0.0730	Слабая отрицательная -0.0219	Слабая положительная 0.0254	Слабая положительная 0.0318	Слабая отрицательная -0.0138	Слабая отрицательная -0.1318
Answer 11	-	Слабая положительная 0.0571	Слабая положительная 0.0514	Слабая отрицательная -0.0099	Слабая положительная 0.0077	Слабая положительная 0.0206	Слабая положительная 0.0308	Слабая отрицательная -0.1211
Answer 12	-	Слабая положительная 0.0373	Слабая положительная 0.1013	Слабая отрицательная -0.0357	Слабая положительная 0.0357	Слабая положительная 0.0243	Слабая положительная 0.0296	Слабая отрицательная -0.1524
Answer 13	-	Слабая положительная 0.0621	Слабая положительная 0.1036	Слабая отрицательная -0.0438	Слабая положительная 0.0273	Слабая положительная 0.0414	Слабая положительная 0.0176	Слабая отрицательная -0.1608
Answer 14	-	Слабая положительная 0.0703	Слабая положительная 0.1007	Слабая положительная 9.54E-5	Слабая отрицательная -0.0088	Слабая отрицательная -0.0011	Слабая положительная 0.0084	Слабая отрицательная -0.1174
Answer 15	-	Слабая положительная 0.0554	Слабая положительная 0.1349	Слабая отрицательная -0.0418	Слабая положительная 0.0179	Слабая отрицательная -0.0165	Слабая положительная 0.0219	Слабая отрицательная -0.1181
Answer 16	-	Слабая положительная 0.0581	Слабая положительная 0.0255	Слабая отрицательная -0.0388	Слабая отрицательная -0.0407	Слабая положительная 0.0654	Слабая положительная 0.0283	Слабая отрицательная -0.0714

Экспорт в MS Excel

Эта функциональность будет доступна в ваших собственных опросах VUCA

Да

2023.11.22

Валерий Косенко

Владелец продукта SDTEST®

Валерий получил квалифицию социального педагога-психолога в 1993 году и с тех пор применял свои знания в области управления проектами.
В 2013 году он получил степень магистра и квалификацию менеджера по управлению проектами и программами. Во время своей магистерской программы он познакомился с Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanage e. V.) и Спиральной Динамикой.
Валерий изучил различные тесты по Спиральной Динамике и использовал свои знания и опыт, чтобы адаптировать текущую версию SDTEST.
Валерий является автором идеи изучения неопределенности концепции V.U.C.A. при помощи Спиральной Динамики и математической статистики в психологии, более 20 международных опросов.

Этот пост имеет 0 Комментарии

Ответить на

Отменить ответ

Оставьте свой комментарий