The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree.

Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew.

Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.

Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base.

The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.

Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became.

So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights!

If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.

The SDTEST^® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.

Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary).

Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST^® colors with their rated fears.

If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.

Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.

Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!

Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.

Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.

Pelot

kaavioita Korrelaatio

VUCA

Kriittinen arvo korrelaatiokertoimen

Normaalijakelu, kirjoittanut William Sealy Gosset (opiskelija) r = 0.0317

Ei normaali jakauma, keihäsmies r = 0.0013

Näytä vain tulokset > r = 0.0317

Jakelu	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali	Normaali
Kaikki kysymykset Kaikki kysymykset Suurin pelkoni on
Suurin pelkoni on
Answer 1	-	Heikko positiivinen 0.0513	Heikko positiivinen 0.0256	Heikko negatiivinen -0.0183	Heikko positiivinen 0.0954	Heikko positiivinen 0.0378	Heikko negatiivinen -0.0164	Heikko negatiivinen -0.1538
Answer 2	-	Heikko positiivinen 0.0181	Heikko negatiivinen -0.0064	Heikko negatiivinen -0.0380	Heikko positiivinen 0.0666	Heikko positiivinen 0.0505	Heikko positiivinen 0.0106	Heikko negatiivinen -0.0974
Answer 3	-	Heikko negatiivinen -0.0033	Heikko negatiivinen -0.0099	Heikko negatiivinen -0.0436	Heikko negatiivinen -0.0435	Heikko positiivinen 0.0483	Heikko positiivinen 0.0758	Heikko negatiivinen -0.0216
Answer 4	-	Heikko positiivinen 0.0423	Heikko positiivinen 0.0265	Heikko negatiivinen -0.0228	Heikko positiivinen 0.0169	Heikko positiivinen 0.0366	Heikko positiivinen 0.0235	Heikko negatiivinen -0.0987
Answer 5	-	Heikko positiivinen 0.0230	Heikko positiivinen 0.1264	Heikko positiivinen 0.0123	Heikko positiivinen 0.0756	Heikko positiivinen 0.0005	Heikko negatiivinen -0.0173	Heikko negatiivinen -0.1779
Answer 6	-	Heikko negatiivinen -0.0046	Heikko positiivinen 0.0039	Heikko negatiivinen -0.0606	Heikko negatiivinen -0.0088	Heikko positiivinen 0.0260	Heikko positiivinen 0.0852	Heikko negatiivinen -0.0366
Answer 7	-	Heikko positiivinen 0.0091	Heikko positiivinen 0.0331	Heikko negatiivinen -0.0652	Heikko negatiivinen -0.0295	Heikko positiivinen 0.0523	Heikko positiivinen 0.0691	Heikko negatiivinen -0.0531
Answer 8	-	Heikko positiivinen 0.0637	Heikko positiivinen 0.0703	Heikko negatiivinen -0.0250	Heikko positiivinen 0.0130	Heikko positiivinen 0.0389	Heikko positiivinen 0.0165	Heikko negatiivinen -0.1347
Answer 9	-	Heikko positiivinen 0.0716	Heikko positiivinen 0.1588	Heikko positiivinen 0.0070	Heikko positiivinen 0.0633	Heikko negatiivinen -0.0071	Heikko negatiivinen -0.0488	Heikko negatiivinen -0.1829
Answer 10	-	Heikko positiivinen 0.0745	Heikko positiivinen 0.0641	Heikko negatiivinen -0.0136	Heikko positiivinen 0.0287	Heikko positiivinen 0.0338	Heikko negatiivinen -0.0138	Heikko negatiivinen -0.1360
Answer 11	-	Heikko positiivinen 0.0628	Heikko positiivinen 0.0510	Heikko negatiivinen -0.0083	Heikko positiivinen 0.0099	Heikko positiivinen 0.0271	Heikko positiivinen 0.0236	Heikko negatiivinen -0.1275
Answer 12	-	Heikko positiivinen 0.0440	Heikko positiivinen 0.0924	Heikko negatiivinen -0.0320	Heikko positiivinen 0.0314	Heikko positiivinen 0.0331	Heikko positiivinen 0.0255	Heikko negatiivinen -0.1538
Answer 13	-	Heikko positiivinen 0.0705	Heikko positiivinen 0.0949	Heikko negatiivinen -0.0386	Heikko positiivinen 0.0286	Heikko positiivinen 0.0426	Heikko positiivinen 0.0145	Heikko negatiivinen -0.1638
Answer 14	-	Heikko positiivinen 0.0796	Heikko positiivinen 0.0892	Heikko negatiivinen -0.0013	Heikko negatiivinen -0.0108	Heikko positiivinen 0.0056	Heikko positiivinen 0.0131	Heikko negatiivinen -0.1221
Answer 15	-	Heikko positiivinen 0.0548	Heikko positiivinen 0.1260	Heikko negatiivinen -0.0328	Heikko positiivinen 0.0118	Heikko negatiivinen -0.0147	Heikko positiivinen 0.0233	Heikko negatiivinen -0.1158
Answer 16	-	Heikko positiivinen 0.0715	Heikko positiivinen 0.0229	Heikko negatiivinen -0.0367	Heikko negatiivinen -0.0406	Heikko positiivinen 0.0732	Heikko positiivinen 0.0164	Heikko negatiivinen -0.0772

Vie MS Excel

Tämä toiminto on saatavilla omassa VUCA-kyselyt

Hyvä

2023.11.22

Valerii Kosenko

Tuotteen omistaja SaaS SDTEST®

Valerii valmistui sosiaalipedagogiksi-psykologiksi vuonna 1993 ja on sittemmin soveltanut osaamistaan projektijohtamiseen.
Valerii suoritti maisterin tutkinnon sekä projekti- ja ohjelmapäällikön tutkinnon vuonna 2013. Maisteriohjelmansa aikana hän tutustui Project Roadmapiin (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) ja Spiral Dynamicsiin.
Valerii on kirjoittanut V.U.C.A.:n epävarmuutta. konsepti käyttäen spiraalidynamiikkaa ja matemaattisia tilastoja psykologiassa sekä 38 kansainvälistä kyselyä.

Tällä viestillä on 0 Kommentit

Vastata

Peruuta vastaus

Jätä kommentti