ការធ្វើតេស្តដែលមានមូលដ្ឋានលើសៀវភៅ «Spiral
Dynamics: Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
អ្នកបយ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ការភ័យខ្លាច

ប្រទេស
ភាសា
-
Mail
ធ្វើការបីរតមប់
តម្លៃសំខាន់នៃមេគុណសហសម្ព័ន្ធនេះ
ការចែកចាយធម្មតាដោយវីលៀមស៊ាលីស្សាស (និស្សិត) r = 0.033
ការចែកចាយធម្មតាដោយវីលៀមស៊ាលីស្សាស (និស្សិត) r = 0.033
ការចែកចាយមិនមែនធម្មតាដោយ Spearman r = 0.0013
ការចេកមិនមែនធម្មតាទេមិនមែនធម្មតាទេមិនមែនធម្មតាទេដេលធម្ផតាដេលធម្ផតាដេលធម្ផតាដេលធម្ផតាដេលធម្ផតា
សំណួរទាំងអស់
សំណួរទាំងអស់
ការភ័យខ្លាចដ៏អស្ចារ្យបំផុតរបស់ខ្ញុំគឺ
ការភ័យខ្លាចដ៏អស្ចារ្យបំផុតរបស់ខ្ញុំគឺ
Answer 1-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0532
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0294
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0180
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0922
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0300
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0113
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1522
Answer 2-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0207
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0011
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0438
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0644
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0447
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0131
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0929
Answer 3-
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0053
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0128
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0410
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0454
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0473
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0794
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0203
Answer 4-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0426
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0329
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0202
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0158
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0306
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0217
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0980
Answer 5-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0255
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1256
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0141
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0733
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0019
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0196
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1747
Answer 6-
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0027
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0073
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0627
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0075
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0199
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0834
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0325
Answer 7-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0111
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0369
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0684
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0230
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0472
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0649
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0524
Answer 8-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0694
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0824
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0317
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0137
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0352
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0146
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1370
Answer 9-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0644
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1658
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0085
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0697
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0135
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0514
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1827
Answer 10-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0760
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0728
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0214
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0252
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0319
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0139
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1319
Answer 11-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0570
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0518
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0106
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0080
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0205
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0309
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1210
Answer 12-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0373
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1012
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0356
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0357
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0243
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0296
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1524
Answer 13-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0620
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1041
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0449
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0278
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0412
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0179
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1607
Answer 14-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0703
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1005
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0005
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0090
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0010
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0083
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1176
Answer 15-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0554
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.1348
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0414
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0178
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0164
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0218
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.1182
Answer 16-
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0580
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0256
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0392
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0405
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0653
ខ្សោយវិជ្ជមាន
0.0283
ខ្សោយអវិជ្ជមាន
-0.0714


នាំចេញទៅជា MS Excel
មុខងារនេះនឹងមាននៅក្នុងការស្ទង់មតិ VUCA ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។
យល់ព្រម

2023.11.22
valerii kesenko
ម្ចាស់ផលិតផលសារ៉ាសសាន់គម្រោងSDTEST®

Valerii មានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ជាអ្នកជំនាញគរុកោសល្យសង្គមនៅឆ្នាំ 1993 ហើយចាប់តាំងពីពេលនោះមកគាត់បានអនុវត្តចំណេះដឹងរបស់លោកក្នុងការគ្រប់គ្រងគម្រោង។
Valerii ទទួលបានសញ្ញាប័ត្រអនុបណ្ឌិតនិងវគ្គជម្រុះនៃកម្មវិធីនិងកម្មវិធីនៅឆ្នាំ 2013 ។
Valerii បានធ្វើតេស្តឌីណាមិកវែរវង់និងប្រើចំណេះដឹងនិងបទពិសោធន៍របស់គាត់ដើម្បីសម្របខ្លួនកំណែបច្ចុប្បន្ននៃ SDTEST ។
Valerii គឺជាអ្នកនិពន្ធនៃការស្វែងយល់ពីភាពមិនប្រាកដប្រជានៃ V.U.C.A. គំនិតដោយប្រើសក្ដានុពលនៃវង់និងស្ថិតិគណិតវិទ្យាផ្នែកចិត្តវិទ្យាមានជាង 20 នាក់។
ការប្រកាសនេះមាន 0 យោបល់
ឆ្លើយតបទៅ
បោះបង់ការឆ្លើយតប
ទុកមតិយោបល់របស់អ្នក
×
អ្នករកឃើញកំហុសមួយ
ស្នើកំណែត្រឹមត្រូវរបស់អ្នក
បញ្ចូលអ៊ីមែលរបស់អ្នកដូចដែលអ្នកចង់បាន
ផ្ញើ
បោះបង់
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
សួស្តី! ខ្ញុំសូមសួរអ្នកតើអ្នកធ្លាប់ស្គាល់ពីសក្ដានុពលវង់ស៊ីឡាំទេ?