પુસ્તક આધારિત પરીક્ષણ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
પ્રકોપ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ભય

દેશ
ભાષાની
-
Mail
નોંધણી કરવી
સહસંબંધ ગુણાંક આ વખતે પણ વિવેચકોએ કિંમત
સામાન્ય વિતરણ, વિલિયમ સીલી ગોસ્સેટ (વિદ્યાર્થી) દ્વારા r = 0.0318
સામાન્ય વિતરણ, વિલિયમ સીલી ગોસ્સેટ (વિદ્યાર્થી) દ્વારા r = 0.0318
નોન સામાન્ય વિતરણ, ભાલા દ્વારા r = 0.0013
વિતરણસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્યસામાન્ય
બધા પ્રશ્નો
બધા પ્રશ્નો
મારો સૌથી મોટો ભય છે
મારો સૌથી મોટો ભય છે
Answer 1-
નબળા હકારાત્મક
0.0526
નબળા હકારાત્મક
0.0260
નબળા નકારાત્મક
-0.0183
નબળા હકારાત્મક
0.0946
નબળા હકારાત્મક
0.0358
નબળા નકારાત્મક
-0.0143
નબળા નકારાત્મક
-0.1540
Answer 2-
નબળા હકારાત્મક
0.0175
નબળા નકારાત્મક
-0.0058
નબળા નકારાત્મક
-0.0388
નબળા હકારાત્મક
0.0668
નબળા હકારાત્મક
0.0496
નબળા હકારાત્મક
0.0117
નબળા નકારાત્મક
-0.0970
Answer 3-
નબળા નકારાત્મક
-0.0035
નબળા નકારાત્મક
-0.0091
નબળા નકારાત્મક
-0.0441
નબળા નકારાત્મક
-0.0435
નબળા હકારાત્મક
0.0478
નબળા હકારાત્મક
0.0747
નબળા નકારાત્મક
-0.0200
Answer 4-
નબળા હકારાત્મક
0.0414
નબળા હકારાત્મક
0.0257
નબળા નકારાત્મક
-0.0232
નબળા હકારાત્મક
0.0188
નબળા હકારાત્મક
0.0356
નબળા હકારાત્મક
0.0249
નબળા નકારાત્મક
-0.0993
Answer 5-
નબળા હકારાત્મક
0.0226
નબળા હકારાત્મક
0.1270
નબળા હકારાત્મક
0.0111
નબળા હકારાત્મક
0.0773
નબળા નકારાત્મક
-0.0008
નબળા નકારાત્મક
-0.0177
નબળા નકારાત્મક
-0.1772
Answer 6-
નબળા નકારાત્મક
-0.0057
નબળા હકારાત્મક
0.0040
નબળા નકારાત્મક
-0.0620
નબળા નકારાત્મક
-0.0076
નબળા હકારાત્મક
0.0246
નબળા હકારાત્મક
0.0860
નબળા નકારાત્મક
-0.0351
Answer 7-
નબળા હકારાત્મક
0.0082
નબળા હકારાત્મક
0.0329
નબળા નકારાત્મક
-0.0653
નબળા નકારાત્મક
-0.0294
નબળા હકારાત્મક
0.0519
નબળા હકારાત્મક
0.0693
નબળા નકારાત્મક
-0.0520
Answer 8-
નબળા હકારાત્મક
0.0627
નબળા હકારાત્મક
0.0709
નબળા નકારાત્મક
-0.0265
નબળા હકારાત્મક
0.0134
નબળા હકારાત્મક
0.0376
નબળા હકારાત્મક
0.0181
નબળા નકારાત્મક
-0.1337
Answer 9-
નબળા હકારાત્મક
0.0710
નબળા હકારાત્મક
0.1600
નબળા હકારાત્મક
0.0074
નબળા હકારાત્મક
0.0646
નબળા નકારાત્મક
-0.0109
નબળા નકારાત્મક
-0.0487
નબળા નકારાત્મક
-0.1817
Answer 10-
નબળા હકારાત્મક
0.0739
નબળા હકારાત્મક
0.0654
નબળા નકારાત્મક
-0.0147
નબળા હકારાત્મક
0.0296
નબળા હકારાત્મક
0.0318
નબળા નકારાત્મક
-0.0126
નબળા નકારાત્મક
-0.1357
Answer 11-
નબળા હકારાત્મક
0.0627
નબળા હકારાત્મક
0.0522
નબળા નકારાત્મક
-0.0096
નબળા હકારાત્મક
0.0108
નબળા હકારાત્મક
0.0250
નબળા હકારાત્મક
0.0244
નબળા નકારાત્મક
-0.1268
Answer 12-
નબળા હકારાત્મક
0.0431
નબળા હકારાત્મક
0.0920
નબળા નકારાત્મક
-0.0336
નબળા હકારાત્મક
0.0339
નબળા હકારાત્મક
0.0327
નબળા હકારાત્મક
0.0254
નબળા નકારાત્મક
-0.1537
Answer 13-
નબળા હકારાત્મક
0.0685
નબળા હકારાત્મક
0.0956
નબળા નકારાત્મક
-0.0394
નબળા હકારાત્મક
0.0308
નબળા હકારાત્મક
0.0405
નબળા હકારાત્મક
0.0148
નબળા નકારાત્મક
-0.1628
Answer 14-
નબળા હકારાત્મક
0.0779
નબળા હકારાત્મક
0.0883
નબળા નકારાત્મક
-0.0001
નબળા નકારાત્મક
-0.0092
નબળા હકારાત્મક
0.0046
નબળા હકારાત્મક
0.0135
નબળા નકારાત્મક
-0.1225
Answer 15-
નબળા હકારાત્મક
0.0537
નબળા હકારાત્મક
0.1267
નબળા નકારાત્મક
-0.0337
નબળા હકારાત્મક
0.0152
નબળા નકારાત્મક
-0.0175
નબળા હકારાત્મક
0.0234
નબળા નકારાત્મક
-0.1158
Answer 16-
નબળા હકારાત્મક
0.0689
નબળા હકારાત્મક
0.0247
નબળા નકારાત્મક
-0.0371
નબળા નકારાત્મક
-0.0383
નબળા હકારાત્મક
0.0702
નબળા હકારાત્મક
0.0203
નબળા નકારાત્મક
-0.0791


એમએસ એક્સેલ પર નિકાસ
આ કાર્યક્ષમતા તમારા પોતાના VUCA મતદાનમાં ઉપલબ્ધ હશે
બરાબર

2023.11.22
વાલેરી કોસેન્કો
ઉત્પાદન માલિક SaaS SDTEST®

વેલેરી 1993 માં સામાજિક શિક્ષણશાસ્ત્રી-મનોવિજ્ઞાની તરીકે લાયક બન્યા હતા અને ત્યારથી પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટમાં તેમના જ્ઞાનનો ઉપયોગ કર્યો છે.
વેલેરીએ 2013 માં માસ્ટર ડિગ્રી અને પ્રોજેક્ટ અને પ્રોગ્રામ મેનેજરની લાયકાત મેળવી. તેમના માસ્ટર પ્રોગ્રામ દરમિયાન, તેઓ પ્રોજેક્ટ રોડમેપ (GPM ડ્યુશ ગેસેલશાફ્ટ ફ્યુર પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ e. V.) અને સર્પાકાર ડાયનેમિક્સથી પરિચિત થયા.
વેલેરી V.U.C.A.ની અનિશ્ચિતતાની શોધ કરનાર લેખક છે. મનોવિજ્ઞાનમાં સર્પાકાર ડાયનેમિક્સ અને ગાણિતિક આંકડાઓનો ઉપયોગ કરીને ખ્યાલ અને 38 આંતરરાષ્ટ્રીય મતદાન.
આ પોસ્ટ છે 0 ટિપ્પણી
ના માટે જવાબ
જવાબ રદ કરો
તમારી ટિપ્પણી મૂકો
×
તમે એક ભૂલ શોધવા
તમારા સાચા સંસ્કરણ પ્રસ્તાવ
કારણ કે ઇચ્છિત તમારા ઈ-મેલ દાખલ કરો
મોકલો
રદ કરો
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
હાય ત્યાં! મને તમને પૂછવા દો, શું તમે સર્પાકાર ગતિશીલતાથી પહેલાથી પરિચિત છો?