test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzoři

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Strach

Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0327
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0327
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.0013
RozděleníNe
normální
Ne
normální
Ne
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
Můj největší strach je
Můj největší strach je
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.0521
Slabý pozitivní
0.0287
Slabý negativní
-0.0163
Slabý pozitivní
0.0931
Slabý pozitivní
0.0333
Slabý negativní
-0.0124
Slabý negativní
-0.1551
Answer 2-
Slabý pozitivní
0.0196
Slabý negativní
-0.0004
Slabý negativní
-0.0435
Slabý pozitivní
0.0643
Slabý pozitivní
0.0451
Slabý pozitivní
0.0144
Slabý negativní
-0.0940
Answer 3-
Slabý negativní
-0.0058
Slabý negativní
-0.0126
Slabý negativní
-0.0425
Slabý negativní
-0.0465
Slabý pozitivní
0.0508
Slabý pozitivní
0.0787
Slabý negativní
-0.0205
Answer 4-
Slabý pozitivní
0.0403
Slabý pozitivní
0.0287
Slabý negativní
-0.0215
Slabý pozitivní
0.0162
Slabý pozitivní
0.0327
Slabý pozitivní
0.0256
Slabý negativní
-0.0974
Answer 5-
Slabý pozitivní
0.0226
Slabý pozitivní
0.1279
Slabý pozitivní
0.0113
Slabý pozitivní
0.0754
Slabý pozitivní
0.0022
Slabý negativní
-0.0213
Slabý negativní
-0.1766
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0065
Slabý pozitivní
0.0099
Slabý negativní
-0.0653
Slabý negativní
-0.0076
Slabý pozitivní
0.0213
Slabý pozitivní
0.0850
Slabý negativní
-0.0319
Answer 7-
Slabý pozitivní
0.0119
Slabý pozitivní
0.0403
Slabý negativní
-0.0704
Slabý negativní
-0.0272
Slabý pozitivní
0.0486
Slabý pozitivní
0.0650
Slabý negativní
-0.0506
Answer 8-
Slabý pozitivní
0.0690
Slabý pozitivní
0.0842
Slabý negativní
-0.0338
Slabý pozitivní
0.0147
Slabý pozitivní
0.0359
Slabý pozitivní
0.0137
Slabý negativní
-0.1369
Answer 9-
Slabý pozitivní
0.0671
Slabý pozitivní
0.1693
Slabý pozitivní
0.0084
Slabý pozitivní
0.0656
Slabý negativní
-0.0145
Slabý negativní
-0.0536
Slabý negativní
-0.1797
Answer 10-
Slabý pozitivní
0.0783
Slabý pozitivní
0.0756
Slabý negativní
-0.0249
Slabý pozitivní
0.0257
Slabý pozitivní
0.0318
Slabý negativní
-0.0141
Slabý negativní
-0.1322
Answer 11-
Slabý pozitivní
0.0631
Slabý pozitivní
0.0588
Slabý negativní
-0.0098
Slabý pozitivní
0.0061
Slabý pozitivní
0.0204
Slabý pozitivní
0.0231
Slabý negativní
-0.1221
Answer 12-
Slabý pozitivní
0.0372
Slabý pozitivní
0.1001
Slabý negativní
-0.0382
Slabý pozitivní
0.0354
Slabý pozitivní
0.0276
Slabý pozitivní
0.0270
Slabý negativní
-0.1498
Answer 13-
Slabý pozitivní
0.0633
Slabý pozitivní
0.1041
Slabý negativní
-0.0447
Slabý pozitivní
0.0281
Slabý pozitivní
0.0422
Slabý pozitivní
0.0182
Slabý negativní
-0.1628
Answer 14-
Slabý pozitivní
0.0704
Slabý pozitivní
0.0997
Slabý negativní
-0.0004
Slabý negativní
-0.0094
Slabý pozitivní
0.0028
Slabý pozitivní
0.0085
Slabý negativní
-0.1194
Answer 15-
Slabý pozitivní
0.0553
Slabý pozitivní
0.1359
Slabý negativní
-0.0414
Slabý pozitivní
0.0169
Slabý negativní
-0.0163
Slabý pozitivní
0.0201
Slabý negativní
-0.1166
Answer 16-
Slabý pozitivní
0.0624
Slabý pozitivní
0.0309
Slabý negativní
-0.0384
Slabý negativní
-0.0422
Slabý pozitivní
0.0644
Slabý pozitivní
0.0252
Slabý negativní
-0.0731


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK

2023.11.22
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikaci sociálního pedagoga-psychologa v roce 1993 a od té doby své znalosti uplatňuje v projektovém řízení.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektového a programového manažera v roce 2013. Během magisterského studia se seznámil s Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Spiral Dynamics.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty V.U.C.A. koncept využívající spirální dynamiku a matematickou statistiku v psychologii a 38 mezinárodních průzkumů veřejného mínění.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?