test založený book «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
Sponzoři

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


Strach

Země
Jazyk
-
Mail
Přepočítat
Kritická hodnota korelačního koeficientu
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0317
Normální rozdělení, William Sealy Gosset (student) r = 0.0317
Ne normální rozdělení, Spearman r = 0.0013
RozděleníNe
normální
Ne
normální
Ne
normální
NormálníNormálníNormálníNormálníNormální
Všechny otázky
Všechny otázky
Můj největší strach je
Můj největší strach je
Answer 1-
Slabý pozitivní
0.0514
Slabý pozitivní
0.0256
Slabý negativní
-0.0186
Slabý pozitivní
0.0955
Slabý pozitivní
0.0371
Slabý negativní
-0.0159
Slabý negativní
-0.1535
Answer 2-
Slabý pozitivní
0.0182
Slabý negativní
-0.0062
Slabý negativní
-0.0387
Slabý pozitivní
0.0670
Slabý pozitivní
0.0502
Slabý pozitivní
0.0103
Slabý negativní
-0.0970
Answer 3-
Slabý negativní
-0.0032
Slabý negativní
-0.0099
Slabý negativní
-0.0436
Slabý negativní
-0.0434
Slabý pozitivní
0.0488
Slabý pozitivní
0.0754
Slabý negativní
-0.0219
Answer 4-
Slabý pozitivní
0.0424
Slabý pozitivní
0.0267
Slabý negativní
-0.0234
Slabý pozitivní
0.0173
Slabý pozitivní
0.0364
Slabý pozitivní
0.0231
Slabý negativní
-0.0983
Answer 5-
Slabý pozitivní
0.0231
Slabý pozitivní
0.1265
Slabý pozitivní
0.0117
Slabý pozitivní
0.0760
Slabý pozitivní
0.0002
Slabý negativní
-0.0176
Slabý negativní
-0.1775
Answer 6-
Slabý negativní
-0.0045
Slabý pozitivní
0.0041
Slabý negativní
-0.0613
Slabý negativní
-0.0085
Slabý pozitivní
0.0256
Slabý pozitivní
0.0851
Slabý negativní
-0.0361
Answer 7-
Slabý pozitivní
0.0091
Slabý pozitivní
0.0331
Slabý negativní
-0.0649
Slabý negativní
-0.0296
Slabý pozitivní
0.0531
Slabý pozitivní
0.0687
Slabý negativní
-0.0537
Answer 8-
Slabý pozitivní
0.0638
Slabý pozitivní
0.0704
Slabý negativní
-0.0254
Slabý pozitivní
0.0133
Slabý pozitivní
0.0388
Slabý pozitivní
0.0162
Slabý negativní
-0.1345
Answer 9-
Slabý pozitivní
0.0717
Slabý pozitivní
0.1589
Slabý pozitivní
0.0065
Slabý pozitivní
0.0636
Slabý negativní
-0.0075
Slabý negativní
-0.0490
Slabý negativní
-0.1826
Answer 10-
Slabý pozitivní
0.0746
Slabý pozitivní
0.0643
Slabý negativní
-0.0143
Slabý pozitivní
0.0290
Slabý pozitivní
0.0334
Slabý negativní
-0.0140
Slabý negativní
-0.1355
Answer 11-
Slabý pozitivní
0.0629
Slabý pozitivní
0.0511
Slabý negativní
-0.0089
Slabý pozitivní
0.0103
Slabý pozitivní
0.0267
Slabý pozitivní
0.0234
Slabý negativní
-0.1270
Answer 12-
Slabý pozitivní
0.0441
Slabý pozitivní
0.0925
Slabý negativní
-0.0327
Slabý pozitivní
0.0318
Slabý pozitivní
0.0327
Slabý pozitivní
0.0253
Slabý negativní
-0.1533
Answer 13-
Slabý pozitivní
0.0706
Slabý pozitivní
0.0950
Slabý negativní
-0.0392
Slabý pozitivní
0.0290
Slabý pozitivní
0.0422
Slabý pozitivní
0.0143
Slabý negativní
-0.1634
Answer 14-
Slabý pozitivní
0.0796
Slabý pozitivní
0.0892
Slabý negativní
-0.0009
Slabý negativní
-0.0109
Slabý pozitivní
0.0063
Slabý pozitivní
0.0126
Slabý negativní
-0.1227
Answer 15-
Slabý pozitivní
0.0549
Slabý pozitivní
0.1261
Slabý negativní
-0.0334
Slabý pozitivní
0.0121
Slabý negativní
-0.0151
Slabý pozitivní
0.0232
Slabý negativní
-0.1154
Answer 16-
Slabý pozitivní
0.0716
Slabý pozitivní
0.0230
Slabý negativní
-0.0371
Slabý negativní
-0.0405
Slabý pozitivní
0.0730
Slabý pozitivní
0.0163
Slabý negativní
-0.0769


Export do MS Excel
Tato funkce bude k dispozici ve vlastním průzkumu VUCA
OK

2023.11.22
Valerii Kosenko
Vlastník produktu SaaS SDTEST®

Valerii získal kvalifikaci sociálního pedagoga-psychologa v roce 1993 a od té doby své znalosti uplatňuje v projektovém řízení.
Valerii získal magisterský titul a kvalifikaci projektového a programového manažera v roce 2013. Během magisterského studia se seznámil s Project Roadmap (GPM Deutsche Gesellschaft für Projektmanagement e. V.) a Spiral Dynamics.
Valerii je autorem zkoumání nejistoty V.U.C.A. koncept využívající spirální dynamiku a matematickou statistiku v psychologii a 38 mezinárodních průzkumů veřejného mínění.
Tento příspěvek má 0 Komentáře
Odpovědět
Zrušit odpověď
Zanechte svůj komentář
×
Naleznete chybu
NAVRHNOUT VAŠE správnou verzi
Zadejte svůj e-mail, jak je požadováno
Poslat
zrušení
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
Ahoj! Dovolte mi, abych se vás zeptal, už znáte spirálovou dynamiku?