ਕਿਤਾਬ ਅਧਾਰਿਤ ਟੈਸਟ «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
ਸਪਾਂਸਰਾਂ

The Tale of the Tall Oak

Once upon a time, there was a tiny oak tree sapling named Peety. Peety dreamed of growing up into a mighty oak tree. 


Each year, Peety grew a little bit taller. He stretched his branches toward the sun and felt his trunk thicken as he grew. 


Over many years, Peety grew from a sapling into a young tree and finally into a tall, mature oak! He was so tall that he could see over the whole forest.


Peety noticed that the other tall oak trees had thick trunks, too. His friend Paul reached high into the sky just like Peety. Paul's trunk was thick and sturdy at the base. 


The small saplings that were sprouting had skinny little trunks. But Peety knew that would change over time as they grew taller.


Peety realized that, just like him, the taller an oak tree was, the thicker its trunk became. 


So even though the forest was filled with all different sizes of oak trees, Peety noticed a pattern - a correlation between tree height and trunk width. The tall trees always had thicker trunks, while the small saplings had skinny trunks. This was how pine trees grew strong enough to reach great heights! 


If you record how a tree grows - its height and trunk thickness - and plot it on a picture or graph, then the correlation is when these two things change together. That is, if you see that one is increasing, the other is also increasing, and vice versa.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving a "Fears" poll. It asks people to rate different fears from 0 (not scary) to 5 (very scary). 


Now imagine 100 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their rated fears.


If people high in Blue values feared uncertainty more, that insight ties values to perceptions. Blue people may resist change more.


Or if Orange achievers feared failure most, that reveals their drive. They may overwork to avoid mistakes.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like how your hobbies show what activities you enjoy most. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll “Fears“. The full results of our VUCA poll “Fears“ are available for free in the FAQ section after login or registration.


ਡਰ

ਦੇਸ਼
ਭਾਸ਼ਾ
-
Mail
ਮੁੜ ਗਣਨਾ
ਨਾਲ਼ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਲ
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0331
ਵਿਲੀਅਮ ਸੇਲਾਲੀ ਗੋਸੈੱਟ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) ਦੁਆਰਾ ਸਧਾਰਣ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ) r = 0.0331
ਬਰਬਾਦੀ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰ ਸਧਾਰਣ ਵੰਡ r = 0.0013
ਵੰਡਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਗੈਰ
ਸਰਕਾਰੀ
ਆਮਆਮਆਮਆਮਆਮ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
ਮੇਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਡਰ ਹੈ
Answer 1-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0536
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0295
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0172
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0908
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0304
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0116
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1521
Answer 2-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0194
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0006
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0447
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0663
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0448
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0122
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0927
Answer 3-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0056
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0119
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0415
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0447
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0473
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0792
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0209
Answer 4-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0425
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0334
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0188
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0150
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0307
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0207
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0980
Answer 5-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0250
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1251
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0142
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0728
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0014
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0203
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1736
Answer 6-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0027
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0073
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0630
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0070
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0200
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0833
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0328
Answer 7-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0109
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0368
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0682
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0229
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0474
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0643
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0523
Answer 8-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0695
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0825
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0311
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0135
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0352
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0142
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1374
Answer 9-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0642
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1655
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0094
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0695
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0132
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0526
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1822
Answer 10-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0757
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0729
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0191
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0236
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0323
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0155
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1313
Answer 11-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0577
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0509
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0107
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0075
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0208
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0316
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1211
Answer 12-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0364
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1017
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0349
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0356
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0248
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0282
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1519
Answer 13-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0621
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1050
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0449
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0278
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0412
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0171
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1607
Answer 14-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0710
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1009
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0006
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0092
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0012
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0076
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1175
Answer 15-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0547
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.1358
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0411
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0178
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0162
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0210
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.1183
Answer 16-
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0581
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0256
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0392
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0405
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0654
ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
0.0282
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ
-0.0714


MS Excel ਦਾ ਨਿਰਯਾਤ
ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ VUCA ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ
ਠੀਕ ਹੈ

2023.11.22
ਵਲੇਰੀ ਆਈਸੋਜ਼ਨਕੋ
ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੇ ਸਾਸ ਪਾਲਤੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਡਸਟੋ

ਵਲੇਰੀ ਨੇ 1993 ਵਿਚ ਇਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪੇਦਾਗੀਓਗੌਗ-ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਮਾਸਟਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੈਨੇਜਰ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੀ. ਆਪਣੇ ਮਾਸਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਉਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਰੋਡਮੈਪ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ ਗਿਆ (ਜੀਪੀਐਮ ਡਿਜੀਕੇਟਸਟੇਜ). ਵੀ.
ਵਲੇਰੀ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਦਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐੱਸ ਡੀ
ਵਲੇਰੀ ਵੀ.ਯੂ...... ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਲੇਖਕ ਹੈ. ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸਪਿਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਧਾਰਣਾ, 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਚੋਣਾਂ.
ਇਸ ਪੋਸਟ ਹੈ 0 ਟਿੱਪਣੀਆਂ
ਦਾ ਜਵਾਬ
ਜਵਾਬ ਰੱਦ ਕਰੋ
ਆਪਣੀ ਟਿੱਪਣੀ ਛੱਡੋ
×
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ
ਤੁਹਾਡੇ ਸਹੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ
ਲੋੜੀਦਾ ਦੇ ਤੌਰ ਆਪਣੇ ਈ-ਮੇਲ ਦਿਓ
ਭੇਜੋ
ਰੱਦ ਕਰੋ
Redirect to your region's domain sdtest.us ?
YES
NO
Bot
sdtest
1
ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ! ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਿਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋ?