livro teste baseado «Spiral Dynamics:
Mastering Values, Leadership, and
Change» (ISBN-13: 978-1405133562)
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Feathered Correlations: Color Predicting Culture in Diverse Flocks After Disaster

There were once colorful flocks of birds that lived together in a big forest. These flocks of birds had different ratios of beige birds, purple birds, red birds, blue birds, orange birds, green birds, yellow birds, and turquoise birds. These different proportions of colors influenced each flock's values, culture, and atmosphere. Their leaders made decisions based on the most common bird colors.


One day, after a bad storm, the flock leaders made tough choices to help their birds survive.


In Swift's flock, purple and green birds predominated. True to their adventurous nature, Swift sent the purple and green birds to find new food sources (unpaid vacation). She asked the orange birds to scout for materials to rebuild damaged nests because they loved to compete.


Feather's flock mainly had blue, who valued stability, and orange birds, who loved competition. The no-nonsense orange birds got right to work on repairs (no reduced staff). And the peaceful blue birds kept singing to lift spirits, so Feather changed nothing about their routines (nothing changed).  


Hootie's flock had many sociable yellow birds who could always find a profitable solution for everyone and possessed a Win-Win-Win behavior. When the yellow birds' food storage was damaged, instead of reducing their rations (reduced salaries), Hootie asked the red birds to share the extra food they had gathered. So, yellow birds' food storage wasn't changed (no reduced salaries).


Over in Willa's flock, fun-loving turquoise birds were the majority. After the storm, Willa kept all her turquoise birds in their usual nests, singing songs since their cheerfulness helped the whole flock recover (nothing changed). But she had to ask the few red and orange birds to rebuild damaged nests belonging to elder beige birds temporarily.


Each diverse flock recovered based on its colorful culture and connections. But all birds worked cooperatively despite difficulties to continue thriving in the forest.


The SDTEST® gives clues to someone's motivational values. However, additional polls can provide more pieces of the puzzle.


Imagine also giving an "Actions of companies in relation to personnel in the last month (yes / no)" poll. It asks people about actions of companies in relation to personnel in the last month. 


Now imagine 1'000 people who took both tests. You could match up each person's SDTEST® colors with their answers about actions of companies in relation to personnel in the last month.


Comparing tests gives an expanded picture of values in action. More puzzle pieces make the whole image more apparent!


Multiple tests can work together, like colors blending on a palette. Other polls reveal what engages your values, like what is the perception of the actions of companies in relation to personnel in the last month. Combined, they paint a richer picture of what motivates our thoughts and deeds.


Below you can read an abridged version of the results of our VUCA poll "Actions of companies in relation to personnel in the last month (yes / no)". The full results of the poll are available for free in the FAQ section after login or registration.


Ações das empresas em relação ao pessoal no último mês (sim / não)

País
Língua
-
Mail
Recalcular
O valor crítico do coeficiente de correlação
Distribuição normal, de William Sealy Gosset (aluno) r = 0.0541
Distribuição normal, de William Sealy Gosset (aluno) r = 0.0541
Distribuição não normal, por Spearman r = 0.0022
DistribuiçãoNão
normal
NormalNormalNormalNormalNormalNormalNormal
Todas as perguntas
Todas as perguntas
Que ações foram tomadas em relação à equipe no último mês
Que ações foram tomadas em relação à equipe no último mês
Answer 1-
Fraco positivo
0.1302
Fraco positivo
0.0401
Negativo fraco
-0.0464
Negativo fraco
-0.1057
Fraco positivo
0.0535
Fraco positivo
0.0160
Negativo fraco
-0.0377
Answer 2-
Negativo fraco
-0.0159
Negativo fraco
-0.0408
Fraco positivo
0.0028
Negativo fraco
-0.0029
Negativo fraco
-0.0250
Fraco positivo
0.0030
Fraco positivo
0.0643
Answer 3-
Fraco positivo
0.0403
Negativo fraco
-0.0107
Fraco positivo
0.0184
Negativo fraco
-0.0137
Fraco positivo
0.0352
Negativo fraco
-0.0571
Negativo fraco
-0.0054
Answer 4-
Fraco positivo
0.0385
Fraco positivo
0.0681
Negativo fraco
-0.0036
Negativo fraco
-0.0303
Fraco positivo
0.0227
Negativo fraco
-0.0515
Negativo fraco
-0.0196
Answer 5-
Negativo fraco
-0.0055
Fraco positivo
0.0310
Negativo fraco
-0.0461
Fraco positivo
0.0147
Fraco positivo
0.0353
Negativo fraco
-0.0056
Negativo fraco
-0.0263
Answer 6-
Negativo fraco
-0.0142
Fraco positivo
0.0119
Fraco positivo
0.0432
Negativo fraco
-0.0114
Negativo fraco
-0.0041
Negativo fraco
-0.0108
Negativo fraco
-0.0147
Answer 7-
Fraco positivo
0.0396
Fraco positivo
0.0302
Negativo fraco
-0.0153
Negativo fraco
-0.0394
Fraco positivo
0.0100
Negativo fraco
-0.0090
Fraco positivo
0.0015
Answer 8-
Negativo fraco
-0.0149
Fraco positivo
0.0060
Fraco positivo
0.0005
Negativo fraco
-0.0586
Negativo fraco
-0.0291
Fraco positivo
0.0670
Fraco positivo
0.0350
Answer 9-
Negativo fraco
-0.0562
Fraco positivo
0.0289
Fraco positivo
0.0346
Fraco positivo
0.0623
Negativo fraco
-0.0493
Negativo fraco
-0.0110
Negativo fraco
-0.0181


Exportação para o MS Excel
Esta funcionalidade estará disponível em suas próprias pesquisas VUCA
OK


2023.12.09
Valerii Kosenko
Proprietário do produto SaaS Pet Project Sdtest®

Valerii foi qualificado como psicólogo social de pedagogo em 1993 e, desde então, aplicou seu conhecimento em gerenciamento de projetos.
Valerii obteve um mestrado e a qualificação do gerente do projeto e do programa em 2013. Durante o programa de mestrado, ele se familiarizou com o Roteiro do Projeto (GPM Deutsche Gesellschaft für projektmanagement e. V.) e dinâmica em espiral.
Valerii fez vários testes de dinâmica em espiral e usou seu conhecimento e experiência para adaptar a versão atual do SDTEST.
Valerii é o autor de explorar a incerteza do V.U.C.A. Conceito usando dinâmica espiral e estatística matemática em psicologia, mais de 20 pesquisas internacionais.
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Olá! Deixe -me perguntar, você já está familiarizado com a dinâmica espiral?